NetApp的E570阵列支持基于光纤的NVMe,但由于E570并未采用NVMe驱动器,所以其数据访问速度可能相对较差。
E系列的全闪存E570于今年9月发布,发布会上表示,由于E570支持基于光纤的NVMe,从而将其延迟时间控制在了100 µs以内。
E570通过InfiniBand将RDMA应用于其24个闪存驱动器,进而使之能够在访问主机服务器时避免由于延迟而消耗的存储软件堆栈代码,并实现了在内存中的直接写入或读取数据。
以这种方式使用NVMe的部分原因在于使用SAS协议——主要指磁盘驱动器访问协议——访问闪存驱动器(SSD)不仅速度较慢而且会延长SSD的数据访问时间,故而其已不再是最优选项。
然而,在阵列中使用NVMe访问的磁盘驱动器在访问SAN时(诸如iSCSI或光纤通道),会因为网络协议而导致延迟。因此,基于光纤的NVMe产品组合应运而生——每个阵列由65000的队列长度与64000条命令组成。该产品组合可提供远程直接内存访问(RDMA),并且还可以绕过通路两端的协议堆栈。而E570即选择使用了Mellanox ConnectX InfiniBand适配器。
现有基于光纤的NVMe在存储写入访问方面的延迟控制在30 µs至(以Mangstor NX阵列写入)50 µs(E8写入),而读取延迟则为100或110 µs(E8或Mangstor阵列读取)。由于E570采用了配有SCSI访问堆栈的SAS固态硬盘,故而其能将延迟时间控制为100 µs已是相当不错。另外,E570还配备了一款NVMe至SAS的桥接器。
试想一下, E570如果选用了NVMe闪存驱动器,那么其延迟还将下降一个等级。而我们认为未来的E系列阵列能够实现这一点。
在柏林举行的NetApp Insight大会中,博科公司展台展示了NVMe-over-Fibre Channel访问一套NetApp阵列的具体情况。且其中仍没有包括端到端的NVMe访问计划。相反,阵列控制器通过光纤连接终止了NVMe,然后再将新传入的请求分派至指定的一个或多个驱动器。
另外,我们认为这代表NetApp期望贯彻实施端对端的NVMe以实现直接访问闪存驱动器,从而进一步降低访问延迟。
然而,就算这种端对端的NVMe访问形式得以实现,阵列控制器软件也无法明确阵列中驱动器的数据内容发生了何种变化。由此看来,端对端的NVMe访问形式将产生极为深远的影响。
好文章,需要你的鼓励
计算机历史博物馆软件馆长Al Kossow成功恢复了上月在犹他大学发现的半世纪前磁带内容。UNIX V4是首个内核用C语言编写的UNIX操作系统版本,已从1970年代九轨磁带中成功恢复。现可从互联网档案馆下载并在SimH中运行。该版本包含约5.5万行代码,其中2.5万行为C语言,内核仅27KB大小。恢复过程使用了readtape程序采样原始磁通变化进行数据重建。
新加坡南洋理工大学研究团队提出"棱镜假设",认为图像可像光谱一样分解为不同频率成分,低频承载语义信息,高频包含视觉细节。基于此开发的统一自编码系统UAE,通过频率域分解成功统一了图像理解和生成能力,在多项基准测试中超越现有方法,为构建真正统一的视觉AI系统提供了新思路,有望推动计算机视觉技术向更智能统一的方向发展。
亚马逊云服务宣布其存储网关现已支持Nutanix的AHV虚拟化管理程序,进一步扩展混合云存储解决方案。此前AWS存储网关已支持VMware ESXi、微软Hyper-V和Linux KVM。由于AHV基于KVM架构,AWS表示添加支持相对容易。随着Broadcom收购VMware后策略调整,许多企业正寻求替代方案,Nutanix成为热门选择。分析师预测VMware可能在三年内失去35%的工作负载。
芝加哥伊利诺伊大学团队提出QuCo-RAG技术,通过检查AI训练数据统计信息而非内部信号来检测AI回答可靠性。该方法采用两阶段验证:预检查问题实体频率,运行时验证事实关联。实验显示准确率提升5-14个百分点,在多个模型上表现稳定,为AI可靠性检测提供了客观可验证的新方案。