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规模造成灭亡:避免这种情况的三个秘诀

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在本文中,我将讨论 NetApp 工程师设计产品的三种方式,这些产品可帮助所有规模的客户成功应对大量数据增长

作者:John Hanna 2007年8月14日

关键字: 解决方案 Data ONTAP 数据管理 NetApp

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在本页阅读全文(共5页)

    NetApp 在简单性和易管理性方面享有盛誉。尽管取得了这些成功,但是现代 IT 完全陷入数据泛滥的情况越来越明显 – 这种信息膨胀趋势甚至威胁到最训练有素且资金雄厚的 IT 部门。复杂程度和管理难度的增加是存储基础设施不断增长的必然结果。

    因此,当您最初管理的 5 个支持 35TB 的系统变成 100 个支持 1000TB 的系统时,情况会怎样呢?许多公司每年的数据增长都超过 50% 并且保留要求更高,这就意味着您的数据可能在数年后轻易地增至三倍或四倍。您将如何管理一个急剧扩展的环境?

    您应该听说过仅通过几名专门的存储管理员管理 PB 级存储的公司。有一家公司(我不能公开其名称),当我上次与其联系时,在全球 600 多个存储系统上拥有超过 5,000TB 的 NetApp 存储 (5 PB!)。更复杂的是,占地面积每 12 个月至少增长一倍。

    这个特定客户在其总部和全球各个位置有 8 名人员专门负责存储,并且很大程度上依赖于 3 名专门的 NetApp 支持工程师。即平均每人负责 450TB 以上!

    公司如何管理如此数量的存储呢?

    在这种情况下,该公司选用最小数量的服务器、数据库和存储供应商。事实上 NetApp 对其各种产品(从入门级系统到高性能主存储再到近线存储)使用单一操作系统,这是一个极大的优势。但是他们成功的关键显然不止这些。

    在本文中,我将讨论 NetApp 工程师设计产品的三种方式,这些产品可帮助所有规模的客户成功应对大量数据增长:

  • 可扩展性秘诀 #1:善于分组
  • 可扩展性秘诀 #2:不要另起炉灶
  • 可扩展性秘诀 #3:委派、委派、再委派

    NetApp 正在开发一套管理软件,很好地利用这些秘诀使大量存储的管理变得简单。NetApp Operations Manager(Ops Mgr,以前称为 DataFabric Manager 或 DFM)是此方法的基础。在接下来的几个部分,我将特别提到 Operations Manager 及相关产品。

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