数据存储“简化”的昨天和今天

我们的未来是什么样的？

我们已经走到了这样一个地步，存储复杂性已经超过了人才的储备量。而且现在仍然没有一个通用的管理框架，我们有新的应用、设备和方法。我们看到，一体机市场正在崛起，这种产品不需要高端存储的管理人员和专家。

例如，大多数并行文件系统群体已经转向了操作简单的一体机。大多数HPC环境的采购人群也已经迅速接受这种技术，因为文件系统不仅成本高而且培训时间长。

当然，这只是硬币的一面。同样的事情正发生在存储设备和管理对象接口的软件上。这些硬件和软件正变得越来越易于使用，只有在极大规模的情况下才要求有高成本的管理人员。

所以，如果你是一位经验丰富的资深管理员，那么你打算怎么做才不会让自己的薪水大幅缩水？

我认为答案是用于数据分析的一体机（在这里我不谈Hadoop，因为在这个领域的很多架构设计已经完成）。现在，数据分析一体机正处于初期阶段，需要大量精力去开发，数据分析的类型也很复杂。例如，你可能会对一张图像进行去像素画，并创建一个地理位置的数据库，让图像分辨率规范化，这会随着技术的改进而发生变化。然后，你可能会利用这些图像数据预测天气和气候。这与将业务数据进行分析、尝试将其与价格和收入联系起来使利润最大化是完全不同的。

曾经很困难的事情如今正在变得越来越简单。但是我猜测还会有新的更复杂的一体机出现用于解决各种各样的问题，要求大量的调优和配置工作。必须对收集和处理的信息进行构建，这样当试图将这些信息进行关联、处理并提供结果给决策者的时候，数据信息的访问变得更加有效。

最后的思考

文件系统的存储复杂性问题大多数已经被解决，目前仍然有少数问题仍然摆在那里，但是已经不像以前那么多了。

不过，现在摆在我们面前的是一系列全新的、更加复杂的难题。这些难题要求我们对用户使用存储、他们如何访问数据以创建作为决策依据的信息进行深入的了解。这些工作都将是高回报的工作，要求广泛的技能和技术。但是这些技术与现有的SAN和NAS所要求的技能是不同的，必须直接与应用开发者和用户进行沟通。

试想一下，这听起来有点像在1996年和1997年当SAN文件系统开始问世的时候一样。我们必须与负责各个部分的技术人员沟通，更快速高效地掌握所有技能。我相信，今天我们仍然需要这种方法。