大数据也许不是你想象的那么智能？

让你的系统具备可扩展性，一夜之间大数据就可能来到身边

大数据这个概念常常被过度滥用，要么就是被完全错误理解。对于某个特定应用程序中数据量的增加而言，无论这种增长幅度有多么迅猛，我们都不能就将其称之为大数据应用。我们需要做的是对这套系统进行扩容，而这个过程根本没那么复杂——只需做一些设计调整，如果系统本身就预留了扩展设计，连调整都不需要。

以计算机为基础的文本分析工作则始终处于发展之中。记得二十世纪七十年代就有学者在对莎士比亚的戏剧作品进行分析，希望找出其特定单词出现的频率与模式——当时我就被深深吸引住了。如果说如今的大数据有什么新突破的话，可能就是将这项工作扩展到范围更大、数量更巨的文本内容中来。

如果这些文本在20年前就已经出现，而我们要在当时对其规律与模式进行摸索，那简直是不可能完成的任务。科学家们纷纷摇头甩手，表示“我们已经有技术基础了，只是无法真正实现。”即使是在仍不了解这些分析工作细节的今天，我发现研究人士仍然很难通过完全不同于传统排序及搜索思路的方式构建代码算法。可以说大数据在这方面并没有带来什么开创性成就。

如果DVD光盘租赁公司能够在上世纪九十年代抓住这类细节信息，他们可能会很乐于积极捕捉并加以分析。这种令人不安的趋势引出一个问题：电影租赁公司在拥有这种能力后会如何加以利用、怎样将其转化为利润或者给企业之间的合作带来哪些影响？这些数据就像拼图中的图块，能够解开这道谜题将使得企业拥有绝对的主动权。

“数据”并没有在一夜之间就成为万恶之源，最多只能说是一跃成为新时代的另一种重要资源。我们既不应该过分迷信大数据、将现有非大数据技术马上弃之不顾，也不应该将一切问题都推在大数据身上。很显然，传统技术不会瞬间“过时”、新技术也无法一手遮天。