曹宇钦：大数据BI分析过程驱动商业表现

Forrester Research资深分析师曹宇钦在2012第二届大数据世界论坛上表示，大数据并非全新的技术，可以来自企业内外、产业链甚至社交媒体。大数据的商业智能分析过程驱动商业表现，带来商业价值。

2012第二届大数据世界论坛（BIG DATA World Forum）于7月13日在北京亮马河酒店会议中心隆重开幕。该论坛专为高级IT人员和企业管理人员而设计，覆盖各行业对大数据存储管理有巨大需求的重点行业，共同交流大数据领域前沿技术与发展趋势，实现大数据的商业价值。

曹宇钦表示大数据不是一个全新的技术，大数据最主要是帮助企业能够在现有的数据，包括已经产生的数据做一些整合，相应做少量投入得到更大回报。他认为从技术的投入角度来说，其实全球IT开支更谨慎，但是不影响业界对于大数据的投入投资。

曹宇钦表示大数据规模应用对于商业智能分析的主要影响力来自三方面：

第一方面，目前来说企业对于数据仓库投入比较缓慢，主要原因是绝大部分客户希望得到一个更快的投资回报，传统上企业在数据仓库投入的取回投资时间为5到7年时间，这与他们现在绝大多数客户希望的12到18个月投资回报周期不相符。Forrester认为客户对于投资回报是他们认为大数据方面对商业的主要影响。

第二方面，Forrester看到整个信息会趋于越来越复杂化，听到越来越多声音，并得到反馈，他们认为整个数据量增加远超过他们预期，并且企业现在目前面临一个更复杂的数据环境。对于数据量的增加，企业应该关注不同种类数据的融合收集和整理。通过不同的数据，尤其对于企业内部一些来自业务层面的需求，对一些企业对于一些传统的财务或非财务以外信息的分析能力，也是企业看到对大数据规模应用对商业智能分析的一个影响。

最后一方面，Forrester认为现在随着企业越来越多采用或者已经实施对商业智能的分析平台，企业面临的问题包括如何管理多种平台，如何感觉来自不同平台不同应用环境的数据管理。

对于任何企业来说，数据都是其商业皇冠上最耀眼的宝石。伴随着传统的商业智能系统向纵深应用的拓展，商业决策已经越来越依赖于数据。企业用以分析的数据越全面，分析的结果就越接近于真实。领军企业与其他企业之间最大的显著差别在于新数据类型的引入。对于那些没有引入新的分析技术和新的数据类型的企业，不太可能成为其行业的领军者。