作为一家总部位于加利福尼亚州帕洛阿尔托的新型数据分析服务初创企业,ClearStory Data公司已经在其B轮风险融资当中筹得2100万美元。该公司自2011年建立起至今共计拿到3150万美元投资。本轮融资活动由新的投资方DAG Ventures主导,Andreessen Horowitz、谷歌风投、Khosla Ventures以及Kleiner Perkins Caufiled & Byers等原有投资方也有参与。
ClearStory的商务智能方案可谓脱颖而出,这是因为该公司的这套云服务能够带来一系列独一无二的功能特性。举例来说,它允许用户同时对多个数据源进行分析并通过“协调”使其彼此之间能够顺畅协作。它会对数据集打分,旨在利用其它来源对分析工作进行补充。ClearStory还提供大量外部数据源,一部分为专有、一部分为开放,大家可以进行访问并将其添加到自己的情境中来。
由于该服务以Apache Spark为创建基础,因此它能够以相当迅捷的速度完成分析工作。Spark基金会帮助ClearStory最多一次性添加二十四个数据源,同时又能保持良好的性能表现。公司联合创始人兼CEO Sharmila Mulligan(上图)指出,如今很多消费级产品厂商都需要对大量不同类型的数据进行分析,从而最大限度提高销量并制定出受到用户欢迎的价格定位;对于制药企业等用户来说,这种速度极快的分析方案也能帮助他们不必因为迟迟拿不到药物分析试验数据而遭受严重损失。
看起来如今面向大数据的商务智能厂商能够轻轻松松筹集到大笔投资,实际情况也确实如此。就在最近,以Hadoop为主要侧重点的新兴企业Platfora刚刚完成了总额达3800万美元的C轮风险融资。Mulligan将这一趋势归结于当前可供分析的数据总量的迅猛膨胀以及企业用户对社交媒体、移动应用以及网页上快速传播的信息加以掌握的迫切需求。
“一家公司的未来如今把握在广大消费者手中,”她表示。
好文章,需要你的鼓励
麻省理工学院研究团队发现大语言模型"幻觉"现象的新根源:注意力机制存在固有缺陷。研究通过理论分析和实验证明,即使在理想条件下,注意力机制在处理多步推理任务时也会出现系统性错误。这一发现挑战了仅通过扩大模型规模就能解决所有问题的观点,为未来AI架构发展指明新方向,提醒用户在复杂推理任务中谨慎使用AI工具。
继苹果和其他厂商之后,Google正在加大力度推广其在智能手机上的人工智能功能。该公司试图通过展示AI在移动设备上的实用性和创新性来吸引消费者关注,希望说服用户相信手机AI功能的价值。Google面临的挑战是如何让消费者真正体验到AI带来的便利,并将这些技术优势转化为市场竞争力。
中科院自动化所等机构联合发布MM-RLHF研究,构建了史上最大的多模态AI对齐数据集,包含12万个精细人工标注样本。研究提出批评式奖励模型和动态奖励缩放算法,显著提升多模态AI的安全性和对话能力,为构建真正符合人类价值观的AI系统提供了突破性解决方案。