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简化管理:子卷与整卷随意分层
第一个卷(100GB)上因IOmeter测试而成为热点区域的约50GB“子卷”迁移完之后,Easy Tier继续从HDD层迁移相邻的卷。由于运行Orion的缘故,这个110GB的卷上热点遍布,整体都被迁移到SSD层。
运行Orion的110GB卷开始从HDD层向SSD层迁移
随着时间的推移,从HDD层(mdisk0)迁移到SSD层(mdisk1)的扩展数据块(Extent)越来越多
这个110GB的卷在迁移时并没有应用在运行,大约每分钟能迁移4GB左右的数据(16个256MB的Extent)。之前约50GB的“子卷”迁移时大概也是这个速度,虽然上面还在运行IOmeter,但似乎还不足以构成影响。
整个卷的110GB都已迁移到SSD层
迁移完毕,构成卷的扩展数据块(Extent)全部转移到了SSD层(mdisk1)
在层间迁移前后,我们也进行了IOmeter和Orion的对比测试。
IOmeter随机读:与之前在200GB的卷上进行的“摸底测试”相比,这一次是在50GB左右的iobw.tst文件上运行IOmeter。从硬盘驱动器的角度来讲,这50GB的空间缩小了访问的范围,也更靠近盘片的外圈,相当于“短击”(short-stroke)的效果,因此在Easy Tier动手迁移之前(仍在HDD层),随机读IOPS比原先200GB硬盘驱动器MDisk上时高出约10%。好在Easy Tier把这50GB迁移到SSD层之后,IOPS也比原来有同等幅度的提升……所以迁移后(SSD)与迁移前(HDD)的性能之比仍然在20倍左右,验证了子卷级自动分层存储的效果。
50GB的“子卷”迁移到SSD层之后,性能提升幅度与第5页SSD与HDD对照测试的比值基本相符
IOmeter顺序读:以顺序读写为主的应用不是自动分层存储技术优化的对象,我们依然进行了相应的测试,主要还是作为迁移成功的辅助判别依据。同样是在iobw.tst文件(而非真正的卷)上测试的缘故,迁移前后的性能都比原来在HDD和SSD上的对应测试略高,但是同样条件下的相对比值基本保持不变。
Easy Tier迁移之后(SSD层)与Easy Tier迁移之前(HDD层)的相对值,和第5页的同一测试表现一致
Orion:由于前几段提到的“短击”因素,Easy Tier迁移前(HDD层)的IOPS比200GB HDD MDisk时高出约10%(相应地,延迟有较明显缩短),不过迁移后(SSD层)也有小幅提升,所以两者之比(SSD vs. HDD)仍维持在11倍左右;MBps方面,迁移后亦比200GB SSD MDisk时高出约10%,迁移前则有所下降,所以两者之比拉大到3倍。显然,卷级自动分层存储的效果同样得到了验证。
卷从HDD层迁移到SSD层之后,Orion性能提升同样显著
总结:卷的概念大于子卷,能在子卷级实现自动分层存储,当然也可以对整卷进行自动分层操作。在具有多个存储层的存储池,新建的卷会先从分配给较低的存储层(如HDD层)分配存储空间,如果访问频度达到了“热点”的标准,自动分层存储软件会将相应的数据块迁移到较高的存储层(如SSD层)上来,以改善IOPS性能和响应时间(降低延迟)。反之亦然,在访问频度降下来(变“冷”)以后,自动分层存储软件也会将相应的数据块迁移到较低的存储层上,节约宝贵的SSD资源。
在设计合理的子卷级自动分层存储软件的帮助下,管理员只需要给应用分配所需的存储空间,而不用考虑它们对存储介质的性能要求,大幅度减少人工规划和手动调整的工作量,从而达到简化管理的目标——如同那自动挡的豪华跑车,驾驶员把握好方向即可,升档还是降档无须操心,要享受急速狂飙的乐趣时,狠狠踩下油门就好了……
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