ESVA武林秘籍 不可不知的存储宝典（五）

第五回 分布式负载均衡 性能利用最大化

除了充分使用容量，ESVA同样可以确保用户最好地利用存储处理能力。在传统IT环境中，数据分布不均使性能使用率低下。当一些通道超负荷运载并成为性能提升的瓶颈时，有些通道却没有被充分利用。在ESVA的scale-out架构中，无需任何手动操作就可以轻松实现性能优化。当主机端向存储池发出一个写请求，其组成数据块将以一种平衡的方式分派给各成员存储系统。如图6所示，一个写请求由6个数据块组成，数据块均匀分布在三个成员存储系统中，每个成员系统有2个数据块。

图6. 分布式负载平衡

自动的、连续的负载平衡能够充分利用性能，提高生产力。即使用户添加或删除磁盘阵列系统使配置发生变化，优化的状态仍将保持，因为现有的数据将被迁移以确保负载平衡。图7中，在原有两个成员系统的每一个系统中有3个数据块，当一个新成员系统被加入，数据块将被迁移确保所有成员平均负载，那么每个成员负载2个数据块。

图7. 自动数据迁移

在默认配置中，存储的处理能力是根据各个应用的工作量进行分派。读/写请求根据其进入存储池的顺序进行处理，根据这一原则，数据最密集的应用可以获取最强的存储能力。但数据最密集的应用并不一定是必须的关键业务，那么关键应用程序的性能将降低，可能无法达到理想的服务水平。针对这一问题，ESVA秘籍又会给出什么样的答案，请见下回分解。

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