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Teradata为商业智能完善Hadoop 不再因HDFS头痛

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Teradata已经针对商业智能(BI)完善了Apache's Hadoop大数据框架,并增加了新的工具,可以更快和更简洁地查询海量数据。

来源:比特网 2013年4月19日

关键字: Teradata Hadoop HDFS

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Teradata已经针对商业智能(BI)完善了Apache's Hadoop大数据框架,并增加了新的工具,可以更快和更简洁地查询海量数据。

数据仓库和BI巨头已经发布了Teradata Enterprise Access for Hadoop,包括两个新的特性:Hadoop Smart Loader(智能加载器)及其注册商标SQL-H。

Teradata表示,Smart Loader提供了点到点的便捷服务,这样分析人员可以在Teradata和开源数据框架构之间浏览和移动数据。Smart Loader与Cloudera和Hortonworks的Apache's Hadoop发行版一起工作。

Teradata SQL-H是Teradata的查询界面,也就是说操作者可以分析数据,而不用先在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中进行分段——使用一些像MapReduce的方法。去掉这一步骤意味着操作它时需要更少的技能——可以将其理解为既省钱又省时间。

SQL-H允许你通过Teradata在内存中直接运行大数据分析,只有针对一次实际查询需要的数据从Hadoop移动过来。该公司指出,这种新的查询界面符合ANSI-SQL标准。

Smart Loader和SQL-H都使用在Teradata的 Aster MapReduce设备上,包括了Teradata的硬件和带有一个Google算法实现的Aster数据库。该设备拥有8个节点,每节点配备双6核Xeon处理器、600GB驱动器,以及在3X压缩比下最多18.1TB的未压缩数据。

Teradata声称这种装载机和接口与Hadoop的结合,使他们成为提供“一个真正综合的框架来处理所有类型的数据和任何分析技术”的第一家供应商。

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