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优化现有的资源
对你的数据中心中里的设备进行一次能源和制冷评估,找到散热较大的位置,将制冷能力最大化,以保证增长,或者获得足够的能源供应及制冷能力,支持向能源效率和性能更高的技术迁移。目前许多厂商提供能源和制冷设备的评估服务。除了通常的能源和制冷估,对你的设备的能耗进行更彻底的分析能够帮助你重新调整制冷、气流和设备摆放位置,或者重新平衡能源的分配和电路,不过这种做法是说起来容易做起来难。
集成是解决能源和设备分配的一种方法,或者在本地减少IT设备的缓存,提高利用效率。然而,关于集成有很多警告,包括避免只关注空间利用率,而忽略性能和可用性的做法,因为这样会降低性能或者应用的可用性。另一个警告是关于将远程办公室或者分支机构的技术和主要的、集中式的数据中心站点集成,你可能会在不经意间破坏了现有的性能、容量、可用性和能耗之间的平衡。
降低数据占用空间(Data Footprint)
数据占用空间的降低可以通过几种方式实现:使用存档(电子邮件、数据库和非结构化的数据)、数据压缩、使用host软件、设备精简、单一实例(也被称为分解共同性Factoring Commonality)、数据筛选或者重复数据删除(De-duplication)技术。
如果你需要更多的存储容量,你可以使用类似StoreWiz之类厂商提供的设备,在在线或离线备份或数据存档中使用数据精简或者压缩技术。
你不用增加容量就可以使用压缩设备降低在线、二级近线(secondary near-line)或者离线存储的数据占用空间,而且不会影响性能。至于备份,你可以使用VTLs来支持压缩、精简、单一实例和重复数据删除。为了提高I/O性能,你可以使用缓存I/O加速设备,让你现有的NAS存储或者NAS集群系统运行速度更快,在不造成性能瓶颈的前提下支持整合。
自动精简配置(Thin provisioning)得到了越来越广泛的应用,不同厂商提供的解决方案不尽相同,容量也不太一样。自动精简配置可能会需要对现有的技术进行升级或替换,也可能会中断现有的非自动精简配置存储设备,进行重新分派,所以尽可能寻找透明的解决方案。而且请记住,如果你可以预见到的环境十分稳定,你就可以利用自动精简配置的超额分配功能,这和航空公司订票超售很类似,因为估计到有些预订了票的客人到时候不会来,所以卖出比实际座位更多的票。不过,如果这些客人都出现了的话,就会出现容量不足的问题。
使用自动精简配置存储,拥有好的存储管理工具和信息来帮助计划并预测增长是非常重要的,这样可以避免出现超额分配的情况。使用自动精简配置进行无计划的超额分配,如果没有很好的预测管理工具,所造成的结果可能和机票超售一样:你到了机场,准备飞去度假,结果却发现因为航班超售,飞机上没有座位了。
如果需要从磁盘上恢复大量的数据,等待磁盘盘片速度恢复的时间可能会造成性能瓶颈。否则,你需要了解进行大规模数据恢复可能遇到的瓶颈:这些数据需要被扩展到正常的大小之后才能够进行恢复。
之所以要清除掉很多独立的小站点的原因是为了避免过度整合,以及过度整合造成的设备或架构能耗和制冷需求增加。目前,HP和IBM等服务器和存储厂商都基于根据自身整合的情况来提供能源和制冷评估服务。
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