各有各的小利益 大数据要学会投其所好

正值翻“云”覆雨之时，却引来大数据迅速发展之势，什么是大数据？是一种运营模式，是一种能力，还是一种技术，或是一种数据集合的统称？今天我们所说的“大数据”和过去传统意义上的“数据”的区别又在哪里？大数据的来源又有哪些？给你来个时髦的说法，云中布满大数据。关于大数据各种认识、各种解读无限，不同的厂商根据产品特点、性能可能会给大数据赋予不同的定义，大家都是怎么解读的呢？

Gartner眼中的大数据被定义为四个V(Volume，Variety，Value，Velocity)，第一，数据体量巨大;第二，数据类型繁多;第三，价值密度低;第四，处理速度快。

IT需求管理专家朱暑冰认为，虽然大数据现在是中国的一个热点，但是95%以上的中国企业根本没有必要去关心，一是因为目前企业的数据根本就称不上大数据(大数据至少几百T以上)，二是企业目前对于数据的观察的维度有限(大数据技术要求对数据的观察的维度无上限，可能几万或更多)。在谈大数据之前，企业还是要先把BI做深做透。

专家们的意见还是很中立，不少说法会认为100PB对于任何公司来说都是非常大的数据量级了，毕竟不是每个企业能够拥有社交网站明星Facebook的数据量。或许我们可以再听听厂商，他们的看法或有不同。

SAP 全球数据库解决方案亚太区技术总监卢东明说到，我理解的大数据，不过是数据库历史上的一次新的命名而已，在以往的发展过程中，每个阶段都有相应的产品来应对。从这一点上看，没什么特别新鲜的。但是现在在数据量，新数据类型以及新应用场景，的确发生了变化，也有新的技术在应对，例如：列式数据库、内存计算、内存分析技术很好地应对了对实时数据处理的需求。不要被一个词“垄断”了，也不要毫无意识地在传统数据库技术上停滞不前，数据库技术正在变得很好玩。

现任微软香港分公司总经理一职的邹作基曾经说到，数据从来就没有小过，大跟小的分别主要是从应用方面来看的。你对大数据什么态度，决定了它会给你带来什么东西。如果利用的好，会给公司带来竞争上的优势，但反过来，如果你不理它，不但带不来什么好处，有可能还是一个麻烦。

NetApp大中华区技术及专业服务部总监何英华认为，100PB是大数据的一个划分节点，在全球范围内，也有越来越多的100PB这样的数据量出现。无论企业的规模与数据量的大小如何，如何运用大数据是企业实现差异化的关键。

而同样持此观点的还有Informatica核心技术部资深产品管理总监郑玮，“数据的量跟数据的价值有关系吗?不是说一定要有很大的数据量才可以得到价值，数据的种类，数据的质量，或者其他类型的问题，这些都是应该考虑进去的。”

虽然说法各有不同，可是能够看出，厂商的立足点都集中在利益上，在商言商嘛，大数据很远，但是带来利益的话，就可以拉得很近很近。企业若想获得长远发展就必须发展大数据，因为大数据就是大利益，在追逐大利益的战场上，我们静看风起云涌吧！

国金证券计算机行业高级分析师赵国栋用经营之神王永庆卖米的例子，充分说明了数据的量和价值没有必要关系的问题，对于当时的数据量和技术都相对匮乏的时候，已经能够为客户提供精准的服务，能够做到在家里的米快吃完的时候，及时把米送到客户家中。他认为大数据的影响是超出IT领域的，不仅仅是信息产业的事情，各行各业都会受到影响。其实大数据最核心的问题并不是说买一个什么产品，目前市面上也并没什么值得让人心动的大数据产品。

这让我联想到一个被到处引用的大数据经典案例，就是父亲被告知未婚女儿怀孕，最后得知证实的故事，诸如此类的大数据案例，得出大数据的含义会更倾向消费者，真正的会便于生活，但是同时又会恐慌大数据让世界无秘密的事实。真是又爱又恨的大数据啊！

不过，现在能否说全世界最爱它的是美国第25任总统呢？近来热门的美国大选，到处新闻都在宣称奥巴马的竞选团队用大数据帮他取得连任。奥巴马的团队通过如何在先前海量的非结构化数据中找到不同的利用模式，帮助他们知道应当以哪些区域为目标以及应当忽视哪些人，知道哪些信息能够吸引女性和少数民族选民，知道在哪里花钱效果更好。告诉他们依靠哪些人才有可能得到增强竞争力的捐款，以及如何发出呼吁。

新的海量数据不仅仅告诉竞争团队如何找到选民并吸引他们的注意力，而且还允许数据分析团体预测通过哪种特定方式发出呼吁可劝说哪类选民。一名负责利用数据创建预测方案的高级顾问称：“我们能够预测哪些选民将在线捐赠，能够对那些通过邮局进行捐赠的选民进行建模，也能够对志愿者进行建模。”

多么神奇的大数据！如果它带来的理想状态是：之于专家们的研究探秘、之于厂商的利益之源、之于民众的便利之处，甚至政府的管理之明，那人人都会爱它（大数据）。