大数据的处理和分析技术都是来自于云服务

Amazon曾在2010年10月的一份统计数据报告中提到，每一秒钟在线卖出商品数量有72.9项，这是所有电商梦寐以求的数字。系统每一次都会根据客户购买的东西结果推荐客户应该买什么，看什么。所以Amazon的用户体验完全不同于国内的其他电子商务公司。其他电商都是用大大的促销版面，然后是不同的商品分类，可是Amazon一开始就不让你进入商品分类，一直让你按照他的推荐循环走，让：“鬼打墙”，永远走不出来。

所有电商要做的就是推荐你买了这项还要让你买另外一项，比较厉害的是他是根据浏览的日志去分析出来的，比如看这个通常也会看什么，这不是订单数据，所以没有办法从订单数据找出关联，这必须要由大数据处理。

针对某一个商品给它几个星的评价，或者下标签进行讨论等等。所以整个大数据的处理和分析技术都是来自于这些超级的云服务公司，他们想方设法要让他们的用户体验做到最好。可是这些互联网公司他们的用户数都是几亿为单位的。所以要从使用者的意图行为数据里分析出来，做更好的用户体验，就非得要底下有一个很棒的，就是在扩容部分要能力很强。他们一般使用很便宜的X86机器，硬件坏掉是他们意料之中的事情，每天可能都会有硬盘坏掉，可是硬盘坏掉数据不能丢失，这就是软件设计的理念。