IBM“沃森”：IT与社会的分水岭

沃森是自包含硬件系统，即所有计算能力、存储和网络连接都是本地模式。沃森并不与互联网连接，所以它并不能通过网络搜索信息。与卡斯帕洛夫比赛时，IBM为深蓝专门定制了组件，沃森与其不同，构成沃森的组件市面都有销售。

实际上，沃森正是IBM所谓的“负载优化”系统。以下数字可能让你感到震撼：90台IBM Power 750服务器，搭载了2880颗POWER7核心，其芯片带宽为每秒500GB，且拥有10GB以太网、15TB的内存、20TB的集群磁盘存储。总的来说，这台系统的执行速度为80 teraflops，显然，大规模并行处理是至关重要的。

是不是IBM的杀手锏就只有硬件而已呢？答案是否定的。硬件是一个自然语言系统的必要组成部分，但仅有硬件是完全不够的。如果关键仅仅是单纯的速度，那么其他计算机在之前就可以赢得比赛了（许多计算机都比人类大脑运行的更快）。

沃森真正的秘诀在于IBM的Deep Question-Answering（即Deep QA算法）。IBM将此项技术描述为大规模并行处理、概率性、基于证据的架构。该描述甚为拗口，实际上就是大量的自然语言进程、信息信息检索机制、机器学习和推理算法共同作用。这是一个极为先进的分析进程，单一的算法是不足够的（现在Deep QA使用了100种算法）。

对于任何一个问题，沃森都将检测到数以百计的资源，也将得到数以千计的可能答案。潜在的成千上万个证据将会进入一个假设和证据评分进程，进行综合处理（此过程将利用大规模并行处理）之后，将得到最终的可信指数及排名，以提供具有最高可信值的最终答案。

沃森并不准备通过Turing测试，且在意识领域还一事无成。而人类智慧在诸如音乐和艺术表现及想象领域杰出依旧。此外，沃森并不会成为备受期待能产生数以亿计利润的商用产品，也不会成为互联网中的闪亮之星（尽管IBM能够使得在线使用沃森成为可能）。如果既不能买到它又不能使用它，那沃森对人类生活有什么样的意义呢？

IBM计划致力于垂直行业，沃森涉足医疗保健领域可能是该技术的首次商用实现。其目的是成为一名“医生助手”帮助病人从更加广泛和更有深度的角度检测所有的症状。比如，沃森医生能够检测到一名专家知识范围之外的病症，而这又恰好符合病人病情。IBM相信沃森医生能够拯救生命，这也极有可能。

在任何情况下，IBM似乎都擅长处理应用的业务重点拓展。虽然这是很有意义的做法，但IBM不可能开发出沃森的全部潜能。IBM并不想让沃森以后出现在互联网上，提供类似Google的服务。这是可以理解的，原因在于这和IBM以往的业务模式并不相同。但考虑到沃森的潜力，为什么不发挥其长呢？