数据科学家：是炒作，还是确有其用？

我们需要数据科学家吗？也许这个名词让你感到不舒服，但是，毫无疑问，如今分析大数据的确要求一些独特的技能。

最大的问题时，大数据的规模已经远远超过了以前我们所能应对的能力，而且数据实时地流入进来，我们必须采取行动，这可不是我们父辈时代的数据挖掘应用了。

大数据往往是要找出未来的发展趋势。不管是流感，还是乡村音乐小天后Taylor Swift的最新动向，数据流告诉我们将要去哪里，而不是现在在哪里。

这是大数据具有预测性的一个方面，这要求实际的科学知识，这样我们就可以理解哪些趋势是有意义的，哪些是虚假的。如果可以被破解的话，数据科学家就是有意义的。

ZDNet认为，“规模”往往会打破一些常规，也许不是现在，但是在计算机科学中，规模一直是最棘手的问题之一。

大量互联网内容的涌现，带来了海量存储，它让我们超越了以前在存储和操作数据方面的能力，让我们能够通过分析得到有价值的信息。我们还有很多东西要学习，如果我们能够利用现有技术收集这些信息并掌握这些信息的话。