老牌数据仓库和业务分析厂商依然表现强劲,但是Hadoop新兴厂商也在紧追其后。Gartner在其魔力象限中对比了17家分析厂商,Teradata、Oracle和IBM成为前三强,Cloudera、MapR、AWS和1010data成为挑战者。
Gartner指出:“进入2015年,数据仓库已经扩大到可以解决多种数据类型,处理引擎和仓库。我们现在看到在领导者象限已经有更广泛的分离。”
“企业架构师和仓库管理人员必须与他们的CIO们合作,应对新的需求和解决方案选择。”
企业需要“能够管理和处理外部数据,以及他们传统内部来源的数据,甚至可能包括来自于物联网的数据”的产品。
这将给数据仓库市场带来新的需求——对于更广泛的面向分析的数据管理解决方案,带有对现有企业数据仓库战略显著增强的功能和特性。
这还不够清楚。现在数据分析是一个竞争激烈的领域,微软、SAP和惠普都在领导者相信,右上角的象限代表着厂商执行完整愿景的能力。
奇怪的是,Pivotal是在远见者象限仅有的两家厂商之一。
Garnter罗列的分析厂商包括:
1、领导者
- Teradata
- Oracle
- IBM
- 微软
- SAP
- 惠普
2、挑战者
- MapR Technologies
- Cloudera
- 1010data
- AWS
3、特定领域者
- Exasol
- MarkLogic
- Kognitio
- Hitachi
- Infobright
4、远见者
- Actian
- Pivotal
好文章,需要你的鼓励
CIO们正面临众多复杂挑战,其多样性值得关注。除了企业安全和成本控制等传统问题,人工智能快速发展和地缘政治环境正在颠覆常规业务模式。主要挑战包括:AI技术快速演进、IT部门AI应用、AI网络攻击威胁、AIOps智能运维、快速实现价值、地缘政治影响、成本控制、人才短缺、安全风险管理以及未来准备等十个方面。
北航团队发布AnimaX技术,能够根据文字描述让静态3D模型自动生成动画。该系统支持人形角色、动物、家具等各类模型,仅需6分钟即可完成高质量动画生成,效率远超传统方法。通过多视角视频-姿态联合扩散模型,AnimaX有效结合了视频AI的运动理解能力与骨骼动画的精确控制,在16万动画序列数据集上训练后展现出卓越性能。
过去两年间,许多组织启动了大量AI概念验证项目,但失败率高且投资回报率令人失望。如今出现新趋势,组织开始重新评估AI实验的撒网策略。IT观察者发现,许多组织正在减少AI概念验证项目数量,IT领导转向商业AI工具,专注于有限的战略性目标用例。专家表示,组织正从大规模实验转向更专注、结果导向的AI部署,优先考虑能深度融入运营工作流程并产生可衡量结果的少数用例。
这项研究解决了AI图片描述中的两大难题:描述不平衡和内容虚构。通过创新的"侦探式追问"方法,让AI能生成更详细准确的图片描述,显著提升了多个AI系统的性能表现,为无障碍技术、教育、电商等领域带来实用价值。