老牌数据仓库和业务分析厂商依然表现强劲,但是Hadoop新兴厂商也在紧追其后。Gartner在其魔力象限中对比了17家分析厂商,Teradata、Oracle和IBM成为前三强,Cloudera、MapR、AWS和1010data成为挑战者。
Gartner指出:“进入2015年,数据仓库已经扩大到可以解决多种数据类型,处理引擎和仓库。我们现在看到在领导者象限已经有更广泛的分离。”
“企业架构师和仓库管理人员必须与他们的CIO们合作,应对新的需求和解决方案选择。”
企业需要“能够管理和处理外部数据,以及他们传统内部来源的数据,甚至可能包括来自于物联网的数据”的产品。
这将给数据仓库市场带来新的需求——对于更广泛的面向分析的数据管理解决方案,带有对现有企业数据仓库战略显著增强的功能和特性。
这还不够清楚。现在数据分析是一个竞争激烈的领域,微软、SAP和惠普都在领导者相信,右上角的象限代表着厂商执行完整愿景的能力。
奇怪的是,Pivotal是在远见者象限仅有的两家厂商之一。
Garnter罗列的分析厂商包括:
1、领导者
- Teradata
- Oracle
- IBM
- 微软
- SAP
- 惠普
2、挑战者
- MapR Technologies
- Cloudera
- 1010data
- AWS
3、特定领域者
- Exasol
- MarkLogic
- Kognitio
- Hitachi
- Infobright
4、远见者
- Actian
- Pivotal
好文章,需要你的鼓励
从浙江安吉的桌椅,到广东佛山的沙发床垫、河南洛阳的钢制家具,再到福建福州的竹藤制品,中国各大高度专业化的家具产业带,都在不约而同地探索各自的数字化出海路径。
哥伦比亚大学研究团队开发了MathBode动态诊断工具,通过让数学题参数按正弦波变化来测试AI的动态推理能力。研究发现传统静态测试掩盖了AI的重要缺陷:几乎所有模型都表现出低通滤波特征和相位滞后现象,即在处理快速变化时会出现失真和延迟。该方法覆盖五个数学家族的测试,为AI模型选择和部署提供了新的评估维度。
研究人员正探索AI能否预测昏迷患者的医疗意愿,帮助医生做出生死决策。华盛顿大学研究员Ahmad正推进首个AI代理人试点项目,通过分析患者医疗数据预测其偏好。虽然准确率可达三分之二,但专家担心AI无法捕捉患者价值观的复杂性和动态变化。医生强调AI只能作为辅助工具,不应替代人类代理人,因为生死决策依赖具体情境且充满伦理挑战。
这项研究首次发现AI推理模型存在"雪球效应"问题——推理过程中的小错误会逐步放大,导致AI要么给出危险回答,要么过度拒绝正常请求。研究团队提出AdvChain方法,通过训练AI学习"错误-纠正"过程来获得自我纠错能力。实验显示该方法显著提升了AI的安全性和实用性,用1000个样本达到了传统方法15000个样本的效果,为AI安全训练开辟了新方向。