长久以来,数据仓库方案供应商Teradata公司对于大数据业务一直保持着宗教信仰般的虔诚态度。就在本周三上午,该公司又宣布对咨询企业Think Big Analytics进行收购,这一消息已经得到相关双方的确认。Think Big是一家颇具知名度的企业,专长于处理Hadoop及NoSQL类技术难题,主要业务为帮助客户将上述方案整合至现有数据架构当中。
自2010年建立以来,Think Big公司的客户清单中已经包含多家知名企业。本次收购交易完成之后,该公司仍将在Teradata的麾下独立运作。Think Big公司联合创始人兼CEO Ron Bodkin指出,他的公司将继续以客户具有以及希望使用的技术方案为关注对象,其中包括与Teradata构成竞争关系的其它数据仓库产品。值得强调的是,Think Big并不会代替Teradata公司内的相关团队、接手此类技术方案的部署工作。
“我们会坚持Think Big的原有任务及关注重点,绝不动摇,”Bodkin表示。
Ron Bodkin
相反,此次收购更像是Teradata表明态度的一种方式——其“一招鲜,吃遍天”的业务定位并不会影响到公司的长远发展。Think Big在未来很可能承担起超大规模、高复杂度基础设施的部署工作,而同样介入其中的Teradata则只是整套体系中的组成部分之一——虽然明显是最大而且最昂贵的组成部分。与此同时,以Pivotal、IBM以及甲骨文为代表的竞争对手们则不断推动数据分析系统方案集合的整体发展。甚至连Cloudera这样的新兴企业都通过打造自家数据仓库方案践踏Teradata的固有领土——虽然在地位方面无法与后者相提并论,但其卖点在于以更低价格为客户提供更为可观的存储规模。
Teradata在过去几年中一直致力于解决这些问题,第一步就是于2011年收购基于MapReduce的探索性分析初创企业Aster Data Systems公司。在此之后,Teradata又与Hadoop新兴企业Hortonworks建立起亲密的合作关系。双方的合作协议为Teradata、Aster以及Hadoop系统的数据查询机制带来新型技术方案,而Teradata也已经推出了自己的白标Hadoop设备、并运行有Hortonworks发行版。去年十月,Teradata宣称其平台将开始支持JSON文件,并于今年六月宣布将与MongoDB进行整合。
今年七月,Teradata收购了Hadoop元数据管理初创企业Revelytix,并顺带将SQL on Hadoop先行者Hadapt公司招至麾下(此次收购价格很低,颇有清仓甩卖之感)。Teradata公司大数据实践业务总裁Randy Lea指出,收购Revelytix的举措已经让Teradata在众多备选系统方案当中跻身最佳分析与数据管理供应商之列。他表示,Hadapt拥有“一些非常有趣的技术方案与专业知识”,Teradata也将在后续的发展规划中为这部分技术设定推进方向。我们可以大胆推测,Teradata完全可以在Apache Hive之外、利用更多原生SQL选项来对其Hadoop设备加以增强。
Lea同时指出,Teradata作出收购Think Big的决策考虑到一系列原因,其中包括后者在大数据通道及数据科学应用程序方面具备一定知识产权积累、能够提供帮助员工快速适应Hadoop运作机制的培训项目、Storm、NoSQL以及其它相关技术。事实上,Teradata公司内部对于Hadoop以及开源技术的大力支持将帮助其更好地将自有技术方案与客户需要的其它产品进行调整与融合,从而保证其能够在无需就使用开源软件说服客户的前提下为自己的产品找到拓展之路。
好文章,需要你的鼓励
本文探讨如何使用生成式AI和大语言模型作为倾听者,帮助用户表达内心想法。许多主流AI如ChatGPT、Claude等被设计成用户的"最佳伙伴",或试图提供心理健康建议,但有时用户只想要一个尊重的倾听者。文章提供了有效的提示词技巧,指导AI保持中性、尊重的态度,专注于倾听和理解,而非给出建议或判断。同时提醒用户注意隐私保护和AI的局限性。
北京大学团队开发出WoW世界模型,这是首个真正理解物理规律的AI系统。通过200万机器人互动数据训练,WoW不仅能生成逼真视频,更能理解重力、碰撞等物理定律。其创新的SOPHIA框架让AI具备自我纠错能力,在物理理解测试中达到80.16%准确率。该技术将推动智能机器人、视频制作等领域发展,为通用人工智能奠定重要基础。
人工通用智能和超级人工智能的出现,可能会创造出一种全新的外星智能形态。传统AI基于人类智能模式构建,但AGI和ASI一旦存在,可能会选择创造完全不同于人类认知方式的新型智能。这种外星人工智能既可能带来突破性进展,如找到癌症治愈方法,也可能存在未知风险。目前尚不确定这种新智能形态是否会超越人类智能,以及我们是否应该追求这一可能改变人类命运的技术突破。
香港大学和蚂蚁集团联合推出PromptCoT 2.0,这是一种让AI自动生成高质量训练题目的创新方法。通过"概念-思路-题目"的三步策略,AI能像老师备课一样先构思解题思路再出题,大幅提升了题目质量和训练效果。实验显示该方法在数学竞赛和编程任务上都取得了显著提升,为解决AI训练数据稀缺问题提供了新思路。