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数据保护和大数据管理领域专家昆腾公司宣布2012年昆腾大数据解决方案发布会在北京国航万丽酒店圆满举办。大数据的兴起,让很多传统的IT厂商纷纷审视自己的未来,制定全新发展战略目标。美国昆腾公司也借助大数据全面转型,致力于将数据存储、数据保护领域的领导地位扩展到虚拟和云环境中,为用户提供全面的数据保护和大数据解决方案。

来源:ZDNet存储频道 2012年11月11日

关键字: 云计算 昆腾 大数据 数据保护

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数据保护和大数据管理领域专家昆腾公司宣布2012年昆腾大数据解决方案发布会在北京国航万丽酒店圆满举办。大数据的兴起,让很多传统的IT厂商纷纷审视自己的未来,制定全新发展战略目标。美国昆腾公司也借助大数据全面转型,致力于将数据存储、数据保护领域的领导地位扩展到虚拟和云环境中,为用户提供全面的数据保护和大数据解决方案。数据如何被有效保护?怎样才能为您所用?如何通过大数据管理获得最高的价值?这些问题开始成为各个企业负责人关注的话题。美国昆腾公司作为数据存储管理、数据保护领域公认的专家,其全面、强大且集成数据保护的解决方案为用户提供全面的数据存储管理与服务,成为行业新标杆!

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在昆腾大数据战略中,StorNext是核心技术,是昆腾大数据解决方案中的拳头产品。其实,StorNext是昆腾很早就推出的一款端到端的数据管理软件,可实现数据共享、分层存储和归档,为了更好地满足大数据的需求,StorNext近年来不断进行升级和完善,目前已经成为一个全面的大数据解决方案。“从2000年前的第一代产品到现在的第四代版本软件,全球部署超过70,000套StorNext文件系统客户端;全球有1/2 EB数据被StorNext软件实现生命周期管理.”一方面,StorNext是一个高性能共享系统;另一方面它能满足海量数据的长期保留。StorNext一举解决了海量数据加工处理和长期保存两大课题,成为昆腾转型大数据的核心优势和坚实基础。StorNext在媒体与娱乐、生命科学、政府以及石油天然气领域等大数据密集行业发挥了核心作用,提供让用户能够高效共享、管理并自动归档大量文件的软件和硬件解决方案。

随着虚拟化和云技术的不断发展,目前的数据正以爆炸式增长为企业IT部门带来挑战。数据如何被有效保护,数据如何为您所用,数据如何安全无忧,困扰着我们的IT经理。传统数据中心的数据备份手段在虚拟化平台面临了包括备份和恢复时间窗口过大,备份对虚拟化平台资源占用比例大影响业务开展,不能和灾难备份方案无缝结合等挑战。昆腾始终致力于提供出色的数据保护和分层存储解决方案,其基于磁盘的数据保护和重复数据删除技术处于业界领先地位,并能够面向传统、虚拟和云环境以独特方式融合智能存储解决方案和无与伦比的价值。在昆腾的解决方案产品线中,vmPRO虚拟化平台专业备份软件是专为企业新型虚拟化数据中心的数据安全和业务持续性设计的解决方案。屡获殊荣的vmPRO技术和虚拟重复数据删除设备DXi系列产品的高效结合,帮助用户将虚拟机备份和恢复融入现有的数据保护流程,简化管理并有效降低成本。如果客户希望降低内部基础设施和管理成本,避免为了灾难恢复而设立多个数据中心,优化的“云”数据保护方案应该是最具吸引力的选择。无论是针对私有云、共有云还是混合云,昆腾创新的虚拟备份和恢复技术,都将以部署简单、优化和灵活面对未来的优势帮助客户轻松实现云端数据管理。

大数据是当前IT领域关注的焦点,大数据管理的承诺当务之急就是解决大数据集消耗巨大时间和成本,造成非结构化数据雪崩的问题。没有合适的存储,就不能轻松访问或部署大数据,不能数据收集和总结中发现新的机会,更进一步支持企业发展战略。为帮助企业存储、管理和保护大量文件与 PB 级数据,多年来我们一直都在利用StorNext助力企业应对大数据难题。昆腾将继续在重复数据删除、文件系统、集成的磁盘和磁带存储与归档领域开拓创新、缔造价值。美国昆腾国际公司拥有无可比拟的经验、技术和集成的解决方案,其解决方案已被证明能够有效管理一些世界上最严苛的大数据环境。

支持的言论

昆腾Filesystem与归档高级副总裁Janae Stow Lee

“昆腾致力于帮助其客户利用新的机会加速发展。无论是让广播机构利用媒体内容赚钱,还是摄取和处理高度细节化的视频监控图像,StorNext长期以来一直是让各种规模的企业机构能够管理大数据文件的关键技术。不仅我们与日俱增的StorNext出货量能够证明这一点,现在,我们也能够用投资回报指标来量化我们为客户带来的巨大价值。”

昆腾总裁兼首席执行官Jon Gacek表示:

“许多全球最大数据内容的拥有者,比如政府、媒体与娱乐、能源以及生命科学领域企业,都依赖昆腾的StorNext软件和应用程序来分层并长期管理大数据内容。将这项新技术的独特功能纳入更广泛的数据解决方案是我们在向客户提供存储技术方面长期领导地位的自然延伸,这些技术提供无与伦比的价值和可扩展性,以及数据生命周期上所需的性能和管理功能。

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