IDC：数字宇宙急速膨胀 1.8ZB汹涌来袭

大数据的大价值

大数据看起来似乎是一个突如其来的热潮。但实际上，大数据并不是什么新概念，相反，它是逐渐成为主流并获得越来越多关注的概念。大数据在廉价存储、激增的传感器和数据采集技术的推动下得到了快速发展，通过云和虚拟化存储基础设施，创新软件和分析工具的连接信息不断增加。大数据不是一个“东西”，而是一个跨多个IT边界的动态/活动，IDC对大数据所做的定义如下：

大数据技术描述了新一代的技术和架构，旨在从各种海量的数据中，通过高速采集、发现和/或分析，提取出数据隐藏的商业价值。

大数据是数字宇宙的一个横断面，可能包括交易数据、数据仓库、元数据和其它大得离谱的文件中的数据，媒体/娱乐、医疗保健和视频监控是大数据新增长领域的一些显著例子，社会化媒体解决方案，如Facebook、Foursquare和Twitter都是最新的新数据源，实际上，它们已经建立起由消费者持续提供（有意或无意）有关他们自身的数据流的系统，得益于成功网站的网络效应，产生的总数据量呈线性快速增长。

重要的是要明白，大数据不仅仅是关于保存或消耗的原始内容，也包括它周围的信息。智能手机是一个很好的例证，我们的移动设备会产生很多附加数据源，包括地理位置、文本消息、浏览历史以及运动或方向数据（如下图所示）。

大数据并不是创建的内容，也不是它消耗的内容——而是围绕它所有数据的分析。

来源：IDC数字宇宙研究，EMC赞助，2011年6月

采集和分析这些“漩涡”数据的确是大数据的机会，但它也是数据中心管理人员噩梦开始的地方。数据中心架构和组织模型需要扩展，因为大数据应用程序遍及企业基础设施的各个角落，集群环境，如大型Hadoop网格中使用的IT架构和组织方式，与推动大多数组织数据中心过渡战略的融合和虚拟IT环境中的IT架构和组织方式完全不同。

大数据将注入与采集和分析、结果/预测报告相关的高速需求，IT最好围绕特定机会和/或功能进行组织，而不仅仅是围绕一套服务于传统和新用途的共享服务组织，大多数IT学科——从基础设施到应用程序，再到治理——是一个综合团队理想的组成部分，以某种有别于传统企业IT方法的方法与大数据用户紧密合作。

云提供商在大数据领域的方方面面将发挥关键作用，首先，他们是最重要的数据流和内容收集者，其次，他们将是大数据系统最积极的使用者，第三，他们也给那些技术精通，但资源有限的组织提供了一种使用大数据的方式。例如，基于云的大数据平台对小型工程和建筑公司来说非常实用，他们不用构建自己的大数据农场，就可以在短期内访问大规模计算资源。

· 它是否提高了响应及时性？
· 它是否提供了更有用的信息？
· 它是否提高了信息的精确度？

Netflix可以建议你下一部应该租赁什么电影，在桥梁中嵌入传感器动态监控和检查实时压力，长期形成的腐蚀情况，零售商店分析数字视频流，优化产品陈列布局，在合适的地方显示促销信息来吸引你的注意，这些都是我们现实生活中涉及到大数据的鲜活案例。

大数据对CIO来说代表大机会和大挑战，几乎每个CIO都渴望让IT对组织实现更大的价值，在大数据项目中，IT是前端和核心，通常在业务的边界，存在许多业务扩张或降低成本的机会。

大数据也带来了一些挑战，正如前面提到的，大数据可能会造成当前数据中心过渡计划中断，此外，大数据部署需要新的IT管理和应用程序开发技能，具有这些技能的人在短期内很可能是供不应求的，但最大的挑战是文化挑战，今天，许多大数据项目戏称为“少年科学项目”，除非严密管理，这些小项目可能很快就变成下一个“曼哈顿项目”。

除了挑战外，机会也比比皆是，大数据给CIO带来了新的机会，为业务部门或整个企业寻找更重要的战略合作伙伴创造了合适的时机。