数据驱动设计：从迈凯轮P1走向你的下一辆车

迈凯轮P1超级跑车、空中交通管制改进与速度最快的公路自行车之间存在哪些共通点？迈凯轮应用技术公司已经给出了答案——将数据驱动设计引入其中以最大限度提升速度表现。而在这个全新领域，该公司才刚刚起步。

在本周三举办的Gigaom Structure Data 2014大会上，迈凯轮应用技术公司常务董事Geoff McGrath指出数据驱动设计技术已经在多个行业当中取得了相当突出的自动化应用效果。“将数据管理、分析以及模拟加以融合创造出极为卓越且高效的设计价值，”McGrath表示。

模拟是这类方案当中的重要组成部分，这主要是因为它能够在实体产品被制造出来之前就为开发人员提供相关的数字化数据——无论是500美元一辆的自行车还是超过百万美元的豪车皆是如此。不过其最重要的价值在于节约时间而非节约资金。

在赛车领域，该开发团队利用F1模拟器帮助设计人员了解驾驶员的操作过程、并为该模型提供数据。设计团队能够很快获得即时反馈并在模型当中作出相应调整，最终实现远低于过去的设计周期长度。

McGrath解释称，通过组建对象并了解其在不同变量下的交互情况——例如路况或者自行车骑行者——他的公司能够准确把握哪种物理设计变更真正具备深入考量的价值。将多年以来积累到的实际数据与模拟加速过程相结合，自行车制造商表示其在最近六个月与迈凯轮的合作中学到的新知识比过去十年的总和还要多。

不过产品设计还只是海量信息存储在实际应用领域的第一步。McGrath建议未来的产品应该以更加明智的方式借用数据驱动的能量，从而带来更出色的设计方案。“产品可以感知用户如何对其进行使用以及所处的运作环境，并以此为基础作出明智的选择，”他总结称。