伴随着物联网兴起引发的机器生成数据已经成为一股洪流,并逐步转化为加速非关系型系统普及的重要动力,从而在灵活性与可扩展性两个方面满足联网设备爆炸式增长带来的实际需求。而作为高人气开源文档存储方案的支持者,MongoDB公司自然也积极投身于这一趋势当中。
该公司本周宣布将与德国博世集团——全球规模最大的汽车零部件与家电制造商之一——下辖的软件开发子公司建立合作关系,旨在打造出能够充分发挥实时传感信息优势的应用程序。此次联盟合作也将成为两家企业发展道路上的一项重大战略里程碑。
从MongoDB的立场出发,此次合作也从另一个角度证明了其价值定位的正确性,即甲骨文等厂商出售的传统关系型数据库无法为物联网提供必要的支持。
“用户们期待着一种比传统关系型数据库更具敏捷性优势的数据库方案,并要求其拥有更出色的可扩展性以及与云类型向外扩展架构顺畅协作的能力。很明显,这些要求与关系型数据库的天然属性存在冲突,毕竟此类数据库诞生于上世纪七十年代、当时的业务要求与现今完全不同,”MongoDB公司CEO Max Schireson在去年SiliconANGLE theCUBE交流环节的独家采访中解释道。
“特别是在过去十年当中,人们开发软件的方式以及所开发软件的类型都已经发生了重大变化,”Schireson补充道。“当时大部分应用程序运行在内部环境之下,现在多数应用程序则运行在外部环境中并与企业客户与业务构成保持着密切的关联。”
博世公司希望与MongoDB之间的合作关系能够帮助自身更好地应对随时间推移而不断变化的规范要求。由于通用电气及谷歌早年间收购联网设备企业Next以及其它一系列努力,如今传感器已经开始逐步在整个生产周期中得到普及,而错失联网设备这趟发展列车意味着其很可能与两大重要营收来源擦肩而过。很明显,博世公司不希望在最新一轮竞逐中被湮没在历史的尘埃当中。
博世软件将利用MongoDB作为其即将推出的应用程序组合的后端,从而将新型联网设备以安全方式集成到现有业务流程当中,该公司表示。整套套件的设计理念在于充当定制化应用的软件基础,从而满足各种特定业务需求,例如队列管理以及预测性维护等等。通用电气方面承诺利用Predix提供相同的功能——值得一提的是,于去年推出的Predix是一套基于Hadoop的平台,旨在对机器生成的数据加以管理并将其纳入增值服务当中。
好文章,需要你的鼓励
英国国家医疗服务(NHS)正将无人机纳入常规医疗物流体系。自今年2月起,无人机每天在雷恩斯公园和圣乔治医院之间运送血液等诊断样本,飞行仅需3分钟,比公路运输快约85%,且碳排放减少高达98%。目前已有逾2000名患者受益。NHS计划将该服务扩展至圣赫利尔、克罗伊登等多家医院,最终惠及约180万名患者。该网络由英国医疗初创公司Apian与谷歌旗下Wing合作运营。
AgentLens是Explyt公司联合俄罗斯学术机构开发的AI编程助手评测基准,通过分析完整人机交互轨迹而非仅看最终结果,从五个维度评估代码智能体的真实表现。
边缘AI计算厂商Aetina宣布,将在其DeviceEdge AIE-KT风冷系列和新款AIE-PT无风扇平台上支持英伟达全新Jetson T3000和T2000模块。T3000基于Blackwell GPU,最高提供865 FP4 TFLOPS算力,功耗70W;T2000则提供400 FP4 TFLOPS,面向视觉AI代理和自主移动机器人等场景。两款模块预计2027年第一季度上市,支持Nemotron、Cosmos 3等英伟达AI软件生态。
韩国梨花女子大学提出Splash框架,通过识别AI模型中的"休眠参数"并只在其中训练触觉能力,让小型多模态AI在学会感知材质触感的同时,完整保留原有视觉语言推理能力。