伴随着物联网兴起引发的机器生成数据已经成为一股洪流,并逐步转化为加速非关系型系统普及的重要动力,从而在灵活性与可扩展性两个方面满足联网设备爆炸式增长带来的实际需求。而作为高人气开源文档存储方案的支持者,MongoDB公司自然也积极投身于这一趋势当中。
该公司本周宣布将与德国博世集团——全球规模最大的汽车零部件与家电制造商之一——下辖的软件开发子公司建立合作关系,旨在打造出能够充分发挥实时传感信息优势的应用程序。此次联盟合作也将成为两家企业发展道路上的一项重大战略里程碑。
从MongoDB的立场出发,此次合作也从另一个角度证明了其价值定位的正确性,即甲骨文等厂商出售的传统关系型数据库无法为物联网提供必要的支持。
“用户们期待着一种比传统关系型数据库更具敏捷性优势的数据库方案,并要求其拥有更出色的可扩展性以及与云类型向外扩展架构顺畅协作的能力。很明显,这些要求与关系型数据库的天然属性存在冲突,毕竟此类数据库诞生于上世纪七十年代、当时的业务要求与现今完全不同,”MongoDB公司CEO Max Schireson在去年SiliconANGLE theCUBE交流环节的独家采访中解释道。
“特别是在过去十年当中,人们开发软件的方式以及所开发软件的类型都已经发生了重大变化,”Schireson补充道。“当时大部分应用程序运行在内部环境之下,现在多数应用程序则运行在外部环境中并与企业客户与业务构成保持着密切的关联。”
博世公司希望与MongoDB之间的合作关系能够帮助自身更好地应对随时间推移而不断变化的规范要求。由于通用电气及谷歌早年间收购联网设备企业Next以及其它一系列努力,如今传感器已经开始逐步在整个生产周期中得到普及,而错失联网设备这趟发展列车意味着其很可能与两大重要营收来源擦肩而过。很明显,博世公司不希望在最新一轮竞逐中被湮没在历史的尘埃当中。
博世软件将利用MongoDB作为其即将推出的应用程序组合的后端,从而将新型联网设备以安全方式集成到现有业务流程当中,该公司表示。整套套件的设计理念在于充当定制化应用的软件基础,从而满足各种特定业务需求,例如队列管理以及预测性维护等等。通用电气方面承诺利用Predix提供相同的功能——值得一提的是,于去年推出的Predix是一套基于Hadoop的平台,旨在对机器生成的数据加以管理并将其纳入增值服务当中。
好文章,需要你的鼓励
埃森哲投资AI零售平台Profitmind,该平台通过智能代理自动化定价决策、库存管理和规划。研究显示AI驱动了2025年假日购物季20%的消费,约2620亿美元。部署AI代理的企业假日销售同比增长6.2%,而未部署的仅增长3.9%。Profitmind实时监控竞争对手价格和营销策略,并可创建生成式引擎优化产品文案。
上海AI实验室联合团队开发RoboVIP系统,通过视觉身份提示技术解决机器人训练数据稀缺问题。该系统能生成多视角、时间连贯的机器人操作视频,利用夹爪状态信号精确识别交互物体,构建百万级视觉身份数据库。实验显示,RoboVIP显著提升机器人在复杂环境中的操作成功率,为机器人智能化发展提供重要技术突破。
日立公司在CES 2026技术展上宣布了重新定义人工智能未来的"里程碑式"战略,将AI直接应用于关键物理基础设施。该公司与英伟达、谷歌云建立重要合作伙伴关系,并扩展其数字资产管理平台HMAX,旨在将AI引入社会基础设施,变革能源、交通和工业基础设施领域。日立强调其独特地位,能够将AI集成到直接影响社会的系统中,解决可持续发展、安全和效率方面的紧迫挑战。
英伟达研究团队提出GDPO方法,解决AI多目标训练中的"奖励信号坍缩"问题。该方法通过分别评估各技能再综合考量,避免了传统GRPO方法简单相加导致的信息丢失。在工具调用、数学推理、代码编程三大场景测试中,GDPO均显著优于传统方法,准确率提升最高达6.3%,且训练过程更稳定。该技术已开源并支持主流AI框架。