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maxCache 3.0挖掘缓存潜能
这次与7系列阵列卡一同发布的,还有升级之后的Adaptec maxCache 3.0缓存软件,它增强了对冗余写缓存的支持,能够将写操作缓存到一个冗余的固态盘缓存池(RAID 1E或者RAID 5),提升固态盘缓存的能力并覆盖更广的应用工作负载。
maxCache 3.0中的另一项新特性是Optimized Disk Utilization (ODU),也就是当固态盘容量持续增长的时候,让固态盘可以分区成一个缓存池和逻辑设备。与缓存池不同的是,逻辑分区对操作系统是透明的,可用于安装操作系统或者保存其他要求高速低延迟访问的数据。
提问:maxCache 3.0将SSD作为缓存,还需要把操作系统装在上面么?能提升多少性能?哪些用户会有较为急迫的需求?
Demetri Christodoulou:maxCache 3.0最重要的特性是提供了冗余的、受保护的写缓存。而且,可以把缓存池分区到逻辑阵列里,一部分用于数据存储,剩余空间用于缓存池,例如安装操作系统。
Tom Flageollet:从读数据的角度来说,像Amazon这样网站或者社交网站等会有大量的数据访问需求,他们需要把热数据保存在高速存储介质上,冷数据保存在性能和成本相对较低的硬盘上,然后根据数据访问情况不断改变数据保存的位置。
提问:与LSI的竞争关系如何?是否会推出类似LSI WarpDrive那样的PCIe SSD?
Tom Flageollet:从5系列开始Adaptec maxCache和LSI CacheCade就开始针锋相对。至于是否会推出PCIe SSD,我们还没有一个确定的计划,目前还是专注于满足数据中心的特殊需求上。
提问:提到大数据,以Hadoop为例,给人们的印象是,尽可能使用廉价的工业标准硬件,譬如x86服务器加大量的SATA盘,而SSD相对较为昂贵。SSD缓存对SATA盘(相对于性能更好的SAS盘)的加速效果更为显著,但是从您的角度来看,实施Hadoop等方案的用户,是否愿意接受maxCache所能实现的这种SSD+HDD混合存储技术?
Tom Flageollet: RAID控制卡或者适配卡从硬件来说已经非常成熟了,所以差异点在于创新的软件特性上,例如maxCache缓存软件,另外我们还在ARC上做了一些专门的工作,优化满足数据中心降低延迟的要求,对那些应对大数据挑战的数据中心来说延迟是一个非常重要的问题,例如对于Amazon来说,每增加1~2秒的延迟订单量就会减少5%~10%。
至于成本,大型数据中心多数使用的仍是低成本存储介质,所以7系列产品还主要应用于传统存储环境,但是用于SSD与HDD这样的混合环境会有更高的性能,这是我们期待的。而且,混合存储或者SSD作为缓存,这些方法都从系统层面上降低了电力、冷却甚至是占地空间的相关成本。
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