PMC公司最近发布了新的HBA卡,为了便于理解HBA这个概念,我拿现实中人与人交流来说明。
如果是一个人对一个人说,双方可以愉快的交流。但是如果一个人对成百上千人讲,我觉得拿个“大喇叭”比较合适。成百上千人对成百上千人说话交流呢?那就需要像HBA这样的东西了。
HBA就是数据连接的“大喇叭”。而且是更高级的“大喇叭”。可以同时连接和传输海量数据的“大喇叭”。我们个人电脑就像是一个人对一个人说。数据从CPU到内存到存储盘就能实现流通。但是数据中心不同,高密度服务器出现了,外置存储阵列出现了。数据中心就像是成百上千人对成百上千人说话,所以需要更高级的一个“大喇叭”进行沟通。这个大喇叭上接计算,下连存储。这个“大喇叭”目前来看就是HBA卡。
PMC公司发布HBA 1000系列的12Gb/s SAS/SATA HBA卡,PMC公司的高扩展解决方案事业部产品及渠道营销总监Troy Winslow来华谈了此次新发布的一些特点。此次发布的 HBA卡,专为高性能云及企业服务器存储连接而推出的产品。新产品与之前的PMC的管理工具和驱动完全兼容,用户可以非常便利的部署在数据中心。
因为PCIe接口成为今天主机系统或者服务器的通用I/O连接标准,所以PMC公司发布HBA 1000系列采用了最新的PCIe Gen 3.0标准的8通道接口。这种接口能够实现最高近8GB/s的理论接口带宽。
但是今天SAS接口为标准的存储接口理论带宽是每通道12Gb/s,今天面临的现实是大多数外围设备不能充分利用这么高的带宽,如何办呢?HBA就是要最大限度提升接口与接口之间的连接性能。
高韧性
HBA 1000采用目前业内在服务器中部署最为广泛的软件栈Smart IP,做的了对现有设备的持续支持。
高效性
相对于竞争对手的16端口HBA方案,功耗降低了60%,因为此次发布的新产品是16个端口集成在一个芯片上,实现功耗明显降低,有利于解决高密度服务器和存储环境中散热问题。
在使用SAS SSDs的情况下达到每秒130万次的IOPS,以及12Gb/s的高性能。HBA 1000可为采用SATA盘作应用加速的云数据中心提供了2.5 倍的吞吐量及85%的随机读性能的提升。
易用性
易于安装,支持现有的存储设备,因为支持6Gb/s和12Gb/s的SAS、SATA HDD 和SSD 以及LTO磁带。
易于扩展,可以直连16个SAS/SATA设备,或采用PMC的扩展器进行全面兼容的存设备。
易于管理,HBA 1000支持广泛的操作系统及软件定义存储(SDS)方案,并与生态系统的产品相兼容,同时,通过一体化的工具及驱动程序实现与其它PMC Adaptec解决方案前向及后向兼容。
从而帮助企业级用户提升资源利用率,并降低总成本。
HBA 1000支持广泛的操作系统及软件定义存储(SDS)方案,并与生态系统的产品相兼容,同时,通过一体化的工具及驱动程序实现与 其它PMC Adaptec解决方案前向及后向兼容。由于HBA 1000同时支持6Gb/s和12Gb/s的规格,因此进一步强化了该产品的管理与兼容性能 。
此次发布有五款产品
目前来看PMC HBA1000系列 12Gb/s SAS/SATA HBA卡,具有功耗最低,尺寸最小的特点,而且性能也非常不错。关键是易于安装、扩展和管理,提高了资源使用。降低了TCO。
最后从应用看,HBA确实是一个实用的“大喇叭”,不管是计算机之间点与点通信,像是服务器与存储子系统之间的连接。或者是服务器与 JBODs之间的连接,以及服务器内部的连接。当你的数据交流增多,你必须需要扩展器需要端口来实现设备连接。HBA就是桥梁的作用。
好文章,需要你的鼓励
美国连锁超市巨头Albertsons正在基于Databricks构建商品智能平台,整合产品、定价、促销与陈列等决策功能,目标是在2026年底前全面向门店运营商落地。该平台以Databricks Lakehouse存储零售数据,通过Unity Catalog与AI Gateway实现数据治理,并借助AI智能体Genie支持自然语言查询,帮助商家洞察销售趋势,提升决策效率。此举是Albertsons今年四项AI核心战略投资之一。
阿里Qwen团队通过引入强化学习和在线策略蒸馏,将Qwen-Image-2.0升级为Qwen-Image-2.0-RL,让图像生成模型真正学会人类审美,文生图Elo评分提升78分,图像编辑提升93分。
微软正将Windows 11打造成真正的AI操作系统。在Build大会上,微软展示了AI模型与智能代理如何深度融合进Windows 11,让用户通过自然语言完成系统操作。借助Windows ML框架,超过5亿台PC已可在本地离线运行AI任务,无需联网、无token费用、数据不离设备。Office、Photos、Teams等应用已支持本地AI能力,Adobe、WhatsApp、Canva等第三方也在积极跟进,企业级AI PC采购需求有望加速。
港科大与快手联合提出NormGuard,针对流匹配模型强化学习训练中速度范数膨胀问题,通过训练时单向惩罚约束,在保留奖励的同时改善图像真实感。