企业如何利用大数据“点石成金”?

破解企业大数据

• 技术。 一般来说，这些似乎是分解成三个主要组成部分，其中两个是新的，另一个是遗留的。有Hadoop分布式系统和它的变体，结构化查询语言和关系数据库，这增加了大数据的特性。

• 基础设施和开发。这包括基础设施即服务(IaaS)、软件即服务(SaaS)、数据即服务(DaaS)、Open API、DevOps和数据科学家。

• 大数据应用。这个关于大数据流行应用模型的列表，包括商业智能、社会分析、决策支持、可视化和建模、行为预测和业务流程优化(BPO)等等。

• 特定领域的解决方案。一旦大数据技术、基础设施和应用就绪,企业就必须集中精力挖掘在特定行业中的价值。大数据主要集中的行业或功能（最有可能受益)，包括营销、研发、科学/技术/工程/数学(STEM)、卫生保健、金融服务、零售和保险。

• 大数据驱动的业务流程。大数据解决方案必须纳入企业机构的业务流程,包括操作、业务线和支持功能。尤其是，高附加值和普通的业务流程将会提供最大的投资回报率。

总而言之，对于日益增长的海量数据来说，大数据仍处于初期阶段。大多数企业机构在规模上还没有涉及大数据，但是对于那些真正需要的人来说，大数据所能带来的优势正在显现出来。从根本上说,最大的挑战将是将大数据有效地整合到不断完善的业务流程中。再次,变化本身将是大范围的，因为技术发展的步伐已经超过大部分企业机构消化吸收这些技术的能力。对于寻找加速采用战略的企业机构来说，这将把数据推入云中，进一步加速云相关的IT变革。这也许不是一件坏事。