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在数据世界迎接智能数据管理理念

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这就为所有的企业带来了针对数据管理的挑战:企业中的数据管理模式,是否能够面向未来数字化世界的发展挑战?数据管理是可持续的、简单的并能够符合现实的要求?IT投资所产生的数据资产是否得到了其作为IT系统核心所应当受到的保护与重视?

2011年6月3日

关键字: 戴尔 数据管理

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什么是智能数据管理:定义与愿景

首先必须明确的是,智能数据管理(Intelligent Data Management,IDM)不仅仅是软件和管理策略的制定,在新的数据管理理念和发展趋势下,数据管理开始融合软件和硬件,软件功能、管理策略与硬件平台的特性、功能相融合,才能成为一个完整的数据管理战略,无论是磁盘阵列还是磁带系统,或者是整个存储网络,一切承载数据并为了让数据更高效的存储、利用和保护的系统,都包括在数据管理的概念之内。

因此,从这个角度来说,意味着智能数据管理不仅仅是强大的软件和管理能力的体现,其包括在一套智能的、面向未来的、消除了管理风险的体系下,实现软件和硬件相结合,利用硬件特性和优势更好的、更智能的管理数据的过程。

从定义角度来说,智能数据管理是“基于消除成本与数据存储的两难取舍的、减少甚至降低为0的数据管理风险的、制定的面向未来企业与数据发展的存储策略。”

其愿景是:以合理的成本,将正确的数据,放在最适合的存储位置上,包括:创建一条走向高效数据管理的存储优化之路:提供业务敏捷性、服务水平管理及经济节省,并为向下一代存储系统及云计算应用模式提供无缝的扩展能力。

总之,智能数据管理目前已经成为趋势,企业用户正在抛弃老旧的上一代FC SAN及无法验证的数据保护机制,智能数据管理目前可以概括为五点:

1、通过智能存储管理方法来帮助客户分析和优化数据管理效率

2、智能数据管理包括软件应用、管理策略和硬件平台

3、自动化:与虚拟环境集成,按策略自动迁移并轻松找到数据

4、优化:抛弃传统存储架构、提供更好的SAN、可验证的数据保护

5、无缝扩展:按需购买,并为升级未来存储及云计算模式提供无缝扩展能力

根据Forrester的2010年度报告《在高增长中控制存储成本》3,存储预算已经从2007年占 IT 硬件预算的10%上升到了2009年的占 17%,且根据分析机构ESG的调查结果,大部分用户的存储预算,将投入到“增加虚拟化的使用、信息安全计划、改善数据备份和恢复、升级网络基础设施、以及管理数据增长。”上,实现更为智能、高效和可靠的数据管理解决方案。

企业用户不仅已经接受智能数据管理的概念,而且已经开始在其IT投资中进行相应的计划和配比,这说明,在企业用户心中,智能数据管理不只是一句口号,而是一个实实在在的正在发生的趋势。

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