揭秘淘宝286亿海量图片存储与处理架构

TFS 1.0版本的集群文件系统

从2006年开始，淘宝网决定自己开发一套针对海量小文件存储难题的文件系统，用于解决自身图片存储的难题。到2007年6月，TFS(淘宝文件系统，Taobao File System)正式上线运营。在生产环境中应用的集群规模达到了200台PC Server(146GB*6 SAS 15K RAID5)，文件数量达到上亿级别；系统部署存储容量：140 TB；实际使用存储容量：50 TB；单台支持随机IOPS 200+，流量3MBps。

淘宝集群文件系统TFS 1.0第一版的逻辑架构，TFS最大的特点就是将一部分元数据隐藏到图片的保存文件名上，大大简化了元数据，消除了管理节点对整体系统性能的制约，这一理念和目前业界流行的“对象存储”较为类似。

图为淘宝集群文件系统TFS 1.0第一版的逻辑架构：集群由一对Name Server和多台Data Server构成，Name Server的两台服务器互为双机，就是集群文件系统中管理节点的概念。

　　· 每个Data Server运行在一台普通的Linux主机上

　　· 以block文件的形式存放数据文件(一般64M一个block)

　　· block存多份保证数据安全

　　· 利用ext3文件系统存放数据文件

　　· 磁盘RAID 5做数据冗余

　　· 文件名内置元数据信息，用户自己保存TFS文件名与实际文件的对照关系–使得元数据量特别小。

淘宝TFS文件系统在核心设计上最大的取巧的地方就在，传统的集群系统里面元数据只有1份，通常由管理节点来管理，因而很容易成为瓶颈。而对于淘宝网的用户来说，图片文件究竟用什么名字来保存实际上用户并不关心，因此TFS在设计规划上考虑在图片的保存文件名上暗藏了一些元数据信息，例如图片的大小、时间、访问频次等等信息，包括所在的逻辑块号。而在元数据上，实际上保存的信息很少，因此元数据结构非常简单。仅仅只需要一个fileID，能够准确定位文件在什么地方。

由于大量的文件信息都隐藏在文件名中，整个系统完全抛弃了传统的目录树结构，因为目录树开销最大。拿掉后，整个集群的高可扩展性极大提高。实际上，这一设计理念和目前业界的“对象存储”较为类似，淘宝网TFS文件系统已经更新到1.3版本，在生产系统的性能已经得到验证，且不断得到了完善和优化，淘宝网目前在对象存储领域的研究已经走在前列。