在2017年,云计算的投资将持续火爆,但是随着企业需求变化, 2017年云市场或许将出现如下五大趋势。
多重云将成为新常态
随着许多公司投资公有云和私有云服务,2017年将会有更多的企业同时向多个云提供商承诺。例如,将有越来越少的企业将亚马逊网络服务作为唯一业务,而是使用双源公有云服务来避免供应商锁定。这样的好处是使数据服务更加高效。没有这个功能,企业部署将会像使用磁带时一样低效。
内存和临时存储变得更加重要
增强和虚拟现实,人工智能和机器学习已经变得越来越流行。分析这些新的数据源对长期业务目标至关重要,但当分析结果比数据本身更重要时,长期存储数据是不切实际和不必要的。 虽然2017年会看到大量的数据增长,需要永久存储,但是大多数网络新产生的数据是短暂的,将很快超过它的实用性和被丢弃。因此,尽管数据量呈指数增长,但存储空间的增长将不会像我们预期的那么多。
更多内容交付网络
内容交付网络是导致无法访问和低性能的主要原因。替代品已经成为昂贵复杂的供应商解决方案之一。期望更多的公司使用公有云和软件定义的基础设施来构建和运营自己的CDN。这些DIY CDN虽然不会提供全方位服务解决方案,但他们将为陈旧的传统架构提供更精简、更便宜的解决方案。
机器学习将成为企业的核心
今天的机器学习技术的独特之处在于它的大部分源自“开源”。 这意味着许多不同的产品和服务都将机器学习构建到他们的平台。因此,更多的企业将在2017年采用机器学习,有可能他们自己都不知道为什么要学习,答案是供应商正在积极使用ML来使他们的产品更智能。并且现有的产品也将很快使用多种机器学习,通过更新来作为额外交付。
越来越多的公司将元数据作为新的收入来源
像Google或Facebook中使用的那些系统,都是为了收集和存储大量的元数据而设计的。 随着公司分析数据的能力越来越强,数据变现将变得越来越重要。像Netflix已经成功地分析出客户数据的共性。有意义的元数据,特别是已经存储了很长时间的元数据,也可以成为分析厂商销售的新产品的焦点。
好文章,需要你的鼓励
企业AI搜索公司Glean宣布年度经常性收入(ARR)达3亿美元,较15个月前的1亿美元增长三倍。尽管谷歌、微软、OpenAI等科技巨头纷纷入局企业AI搜索市场,Glean凭借"上下文图谱"技术深度理解企业业务需求,并帮助客户显著降低AI计算成本。该公司提供按用量计费和混合定价两种模式,客户涵盖Databricks、Reddit、Pinterest及三星等企业。Glean上轮融资后估值达72亿美元。
香港中文大学与MiniMax提出ClaimDiff-RL框架,将图像描述的AI训练从整体打分升级为逐条核查,有效解决了传统方式导致AI"少说保平安"的问题,同时在多项基准测试上超越Gemini-3-Pro-Preview。
杰夫·贝索斯旗下的蓝色起源公司在佛罗里达卡纳维拉尔角进行静态点火测试时,新格伦重型火箭发生爆炸。这是美国历史上最大规模的火箭爆炸之一,也是蓝色起源公司遭遇的最严重失败。所有人员安全,但该事故可能导致新格伦火箭项目长期暂停。此前该火箭已成功完成三次发射,并实现了助推器回收和重复使用。
ParaVT是一个由南洋理工等多校联合提出的并行视频工具调用框架,通过让AI同时分析多段视频并引入PARA-GRPO算法解决训练中的格式崩溃与工具跳过问题,在六项长视频理解测试中平均提升约7.9%。