优化存储管理 减小数据存储空间

    减小数据空间的三种方法包括对文件存档，重复数据删除和数据压缩。

对不使用的数据进行存档

    一般来说，数据存档可以对减小你存储库的数据空间造成非常大的影响。举个例子，如果你可以及时鉴别什么数据可以在一个工程完成之后被移除，或者什么数据可以从一个初始数据库中清除，又或者由当前电子邮件数据库中移出的旧数据，你应该意识到对软件性能的网络优化也可作为提高可用的存储库容量。

    对文件存档的挑战在于你得有时间和工具来鉴别什么数据应该被存档而什么数据在不再需要时可以被安心地销毁。更复杂的文件归档需要数据赋值方面的知识；这可能涉及谁负责决策什么数据该保留或者丢弃这一规则问题。如果你能在时间及软件工具上做出投资，鉴别哪个数据应该被存档，以支持一个有效的存档策略，那么在不限制你的商业可用信息量的情况下减小你的数据空间方面，你肯定会受益的。

SIS和重复数据删除技术

    单一实例存储（SIS），或者重复数据删除技术，假定存在于服务器或者或存储系统中的重复数据正在被备份，随着时间的推移，相同的文件被重复的备份。SIS技术可以将正在备份的数据规格化然后再存储；即不再保存包含着同样数据的文件，取而代之的是，保留一个实际数据的拷贝并保证多重指针指向数据以表征不同的备份文件。

    基于指针的PIT快照的优点在于数据保护的速度和快速数据重获时更小的存储需求。为了节省存储容量以存放备份数据，SIS动用交易处理时间来获取和清除重复数据。这个假设是以高度的通用性和重复数据文件为背景的。因此，在支持备份操作的情况下，配置SIS和重复数据删除技术会有最优的性能表现，并且只需要很少的文件存档。重复数据删除技术目前对于在线应用软件可能还不实用。一些使用了SIS的解决方案，比如虚拟磁带库(VTL)，同样结合了数据压缩技术以更大程度上减小数据空间需求。

数据压缩

    压缩不只用于备份和存档，同样也可以用于源数据库，它被广泛应用于IT中，就和消费电子学一样。它在硬件或软件中运行以缩减数据的大小，并可使得网络带宽及存储容量也相应减小。压缩是对文件存档、备份及其他功能的补充，包括支持源数据库和数据应用软件。举个例子，压缩一般在几个特定区域运行，包括数据库，电子邮件，操作系统，磁盘驱动，网络路由器以及压缩工具。

    一些重复数据删除技术的解决方案都宣传有惊人的数据缩减率，这都是在特殊的场景下，比如重复文件的备份，就是在更宽泛的软件范围之上提供一些赋值。这和在更多数据和软件类型的情况下（包括源数据库），支持了更低却更具可预期性、且和重复数据删除技术有相同比率的数据压缩方案形成了鲜明对比。比方说，在一个几乎没有常用的或重复的数据文件的环境下，重复数据删除技术几乎就没有效果，而数据压缩技术通常会对几乎所有类型的数据缩减一定量的数据空间。一些重复数据压缩技术的厂商或者已经增加或者宣布计划增加压缩技术。

数据空间缩减

    许多厂商销售摊位的引导信息着重于降低OPEX或CAPEX的成本或者doing more with less，这对于许多环境来说是一件好事。在现有之上做得更多也就是“doing more with less”的意思；然而，它同样包括其他方面，例如增加现有硬盘和磁带系统的容量利用，借助虚拟化技术巩固服务器的工作量，最大限度提供电力和冷却能力等等。

    在评价数据空间缩减技术的时候要考虑很多不同的属性特征，哪些特征对你来说最重要将取决于你的环境和需求。