统一存储：企业解决数据症结的良方秘药

王强是一家系统集成公司的项目经理，多年来搞定了不少客户的项目。每次去拜访时，看到客户的企业在得力的信息系统支持下，业务快速发展，规模越做越大，王强的心里就有一种成就感油然而生。倒不是说王强有多么高尚，在商言商，客户的公司做大了，对IT系统的需求，不就水涨船高，意味着更多的生意机会嘛？

都说忙是好事，不过凡事都有两面性，即所谓幸福的烦恼。王强渐渐发现，随着用户上的应用越来越多，积累的数据量越来越大，存储的架构也越来越复杂，管理上有些力不从心。已经有好几位客户抱怨过，不停地更改存储规划，搞不清存储的使用状况，光加存储不加人，人工操作效率又上不去，加班加到影响生活了都……

听到这些抱怨，王强不由得感叹，比起自己刚入行时，行业的变化真可谓是天翻地覆。当初数据库是各行各业的主要IT应用，数据量的增长不算快，存储管理也主要不用为容量担忧。现在可不一样了，邮件应用很普遍了不说，带的附件也越来越大，还有各种文件数据，包括照片、视频什么的，那容量增长速度可是快。就拿医院来说吧，以前主要是HIS，现在PACS生成的各种图片占了容量的大头；还有公安，每天产生的监控视频……

关于这些，王强也和公司里的技术大拿们聊过，以前的数据库数据叫什么结构化数据，邮件数据叫半结构化数据，照片、视频等文件数据叫非结构化数据，半结构化和非结构化数据是存储需求增长的大头，听说还有个什么大数据……

算了算了，想的都是没边儿的事儿，还是解决了客户的困境要紧，不然生意也不好持久增长啊。

真正把王强的思路拉回现实的，是有一阵子没见到的刘涛。原来他刚休假回来，听了王强的烦恼，刘涛笑了：我休假前接受了几个培训，休假期间又好好想了想，正好可以解决你说的这个难题。

首先，对于规模不是太大的中型企业，可以用IBM的Storwize V7000 Unified。Storwize V7000自身可以扩展到300TB以上的容量，而且具备存储虚拟化功能，可以把企业现有的存储都统一管理起来，喜欢的话可以继续用这些存储的容量，或者都迁移到V7000上，也没问题。

更重要的是这个Unified，即同时还提供了相当于文件服务器的NAS功能。也就是说，非结构化数据与结构化数据可以统一管理，算上连接到V7000的外部存储，整个企业的所有数据，都能由一台Storwize V7000 Unified管理起来，查看存储的使用状况、调整规划、动态迁移，一个控制台即可搞定！

可是，王强听有些客户说，这图片、视频等数据，热的快，冷的更快。刚产生时可能看的人多，过没几天就无人问津了。放在主存储里占地方，也影响性能，可又不能删，咋办？可别告诉我，人工迁移哦……

这没问题，Storwize V7000 Unified内置了Active Cloud Engine，管理起来就像云一样高效便捷。譬如说，文件被创建以后，到了设定的时间（如30天），没有人访问了，会自动迁移到大容量的近线（NL）SAS盘上。再过一段时间（如60天），可自动迁移到外部虚拟化的存储上。如果客户用TSM备份，它有着很好的集成，可以把去重后的数据长期保留起来。整个策略，设定好后，无需人工干预，可以大大的提升管理的效率。

对，管理便捷如云的理念也是来自IBM的蜂巢理论。云时代，存储虚拟化是提高敏捷性的关键，因为它能实现数据在线迁移和存储自动配置。存储虚拟化通过提高利用率、自动存储管理任务和提高不可预测的工作负载的灵活性，提升了云计算的经济效益。

对于很多组织来说，一个顶级的虚拟存储的好处是它能够简化虚拟服务器环境。IBM的蜂巢理论就是消除在虚拟服务器的部署过程中可能出现的存储瓶颈，从而提升29%的应用可用性，加速26%的存储部署速度以及存储的直接调配。

这就是蜂巢理论的作用，IBM的蜂巢理论是用一个新的方法来设计和部署存储系统。用更智能的存储方法，帮助企业控制他们的存储，使其能够专注于从他们的数据中获得更有价值的见解，并提供更多的商业价值。当然，蜂巢理论也不只是在管理方面更便捷，它具体具体包括三方面：效率源自设计；性能自我优化；管理便捷如云。

效率源自设计，是说未来的存储必须是有效率的设计。“高效的设计”是指从一开始就存储储系统中设计高效的性能。预装先进的功能，准备部署，达到操作的一致性。为什么这很重要呢？因为存储是现在许多IT企业最大的成本项目，提升存储效率能够最好的释放资源，用来投资其它的提升项目。

例如IBM的实时压缩技术，IBM公司的专利实时压缩技术是在活动的主数据上设计的存储压缩技术。内置在IBM Storwize V7000和IBM System Storage SAN卷控制器里的实时压缩技术，显著减少了存储空间要求。IBM公司的专利实时压缩技术是在活动的主数据上设计的存储压缩技术。

实时压缩技术是智能存储的一个有效的例子。IBM的实时压缩技术自动运行，不需要修改应用或者用户进程。同时在不中断的情况下，数据可在压缩和未压缩的卷中移动。通过利用实时压缩来降低存储成本，回收存储空间等。

性能的自我优化，是未来的存储的趋势所在。IBM蜂巢理论的存储自我优化存储操作必须与业务同步，比手动调优更快、更准确。自我优化存储可用于增加关键应用的吞吐量，支持新的工作负载，例如有高IOPS要求的虚拟桌面基础设施。

自我优化存储有效地利用闪存技术，将最活跃的数据移动到最快的存储层中。它不仅需要性能优化，同时需要做到价格优惠。如今，很多组织为了解决性能难题，将几乎所有的数据放置到存储顶层，但却带来了高成本。

IBM的自我优化存储使用基于分析的方法来识别应该存储在低层的数据。“正确分层”是一个在尽可能低的成本上，满足简单的客户端快速存储的要求。到现在为止，正确分层几乎不可能保持在一个动态的数据中心。有了IBM的蜂巢理论，正确分层可以变得很容易。试想一下，利用闪存优化你的关键应用，用正确分层优化你的非关键应用，这是智慧的存储。可以将SSD上10%的数据，实现性能300%的提升；自动化地“正确分层”可降低每单位高达50%的存储成本。

这就是IBM的蜂巢理论，也是这三点体现了存储的智能化，迎接大数据机遇，获取经济价值。

王强听到刘涛讲述的所思所感，结合自身遇到的实际问题，马上想到V7000的统一存储概念对大型企业的可用性，发出质疑。

没错。对于大型企业或数据量非常大的客户，建议使用IBM的XIV或SONAS。XIV不是文件存储，但是很适合保存大数据量的图片和视频文件，在公安和医疗等行业已经有了不少的案例。SONAS则是专为更大规模文件访问而设计的集群NAS产品，上PB的数据量都没有问题。而且，Storwize V7000 Unified、SONAS和XIV采用的管理界面风格一致，管理员在之间切换的时候，也很顺畅自然，同样可以提高管理效率。

这下王强可以踏踏实实的过个节了。