近日,IBM在“IBM Edge2014”大会上公布了面向750家跨国企业的初步调研结果,指出只有不到10%的企业已为云计算、大数据分析、移动设备和社交媒体应用的激增做好了充分准备。
为了帮助企业应对挑战,IBM最新推出多款方案,涵盖系统、软件及相关功能,旨在帮助企业创建智慧基础架构,利用云计算来更快获取大数据洞察并且提高业绩。
IBM系统与科技部、集成供应链事业部高级副总裁Tom Rosamilia先生表示:“大数据是能够推动客户对计算基础架构中的每个组件进行转型的强大力量,其中第一步就是调整传统的应用环境来满足社交、移动及分析工作负载的新需求,实现更大规模和更快速的数据存取。随着我们不断优化存储产品线,客户将能够快速、轻松地基于数据做出明智的业务决策,同时为他们的客户提供更加个性化的体验。”IBM初步调查显示,70%的受访企业承认IT基础架构在帮助他们获得竞争优势或创造收入方面发挥着至关重要的作用。如想详细了解IBM“IT基础架构至关重要”调查,请查看这里。
存储技术新进展实现快速数据存取
在上周召开的“软件定义存储”发布会上,IBM刚刚宣布推出最新软件,允许客户在任何地点利用任何设备访问任何数据。日前,IBM再次宣布推出基于这款软件的全新增强功能。利用这些技术,Storwize、XIV、磁带库及闪存产品都将能够通过虚拟化、实时压缩以及自动分层存储 (Easy-Tiering)和镜像技术来满足大规模云部署的存储需求,并且允许客户快速访问信息。全新高性能存储解决方案包括:
【图表】全新Storwize V7000 为大数据有“倍”而来
2倍的容量,业内唯一支持实时压缩的存储系统,平均压缩率达到55%,例如同样1块300GB硬盘,可以提供600G在线可用存储容量;
2倍的扩展性,与前一代相比,扩展柜支持的数量从10到20, 最大可达4PB.
2倍的性能, CPU最大32核升级到64核,缓存最大从64G升级到512G,SAS接口从6Gbps提升到12Gbps
据相关新闻报道,IBM苏黎世研究院的科学家们联合富士胶片株式会社宣布已实现每平方英寸859亿位的磁录密度,创造了低成本微粒线性磁带的新纪录。该技术是一项重大突破,能够帮助针对大数据提供最具弹性、最可靠、最经济的数据存储技术。如想详细了解IBM研究员为此开发的关键技术,请查看这里。
基础架构至关重要全新的客户解决方案
在这个数据即资本的社会,基础架构至关重要,因此,IBM宣布推出以下客户解决方案:
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这篇研究提出了OThink-R1,一种创新的大型推理模型,能够像人类一样在快速直觉思维和慢速深度推理之间自动切换。研究者发现,现有推理模型即使面对简单问题也会生成冗长的推理过程,导致计算资源浪费。通过分析推理轨迹并使用LLM评判员区分冗余和必要推理,OThink-R1能根据问题复杂度动态调整思考深度。实验表明,该方法平均减少了23.4%的生成文本量,同时保持或提高了准确率,代表了向更高效、更人性化AI推理系统迈出的重要一步。
这项研究提出了SHARE,一种新型文本到SQL修正框架,它利用三个小型语言模型(SLM)协同工作,实现高效精准的SQL错误修正。SHARE首先通过基础行动模型将SQL转换为行动轨迹,再经过模式增强模型和逻辑优化模型的层次化精细化修正。研究团队还创新性地提出了层次化自演化训练策略,大大提高了训练数据效率。实验结果表明,SHARE在多个基准测试上显著提升了SQL生成准确率,计算成本仅为传统方法的十分之一,并展现出强大的泛化能力,适用于各种生成器模型和SQL方言。
这项由香港大学和南京大学等机构研究人员联合开发的双专家一致性模型(DCM)解决了高质量视频生成中的效率难题。研究团队发现扩散模型蒸馏过程中存在优化冲突:早期阶段负责语义布局与运动,后期阶段关注细节精修,两者学习动态差异显著。DCM创新性地将这两个任务分配给不同的专家模型,通过参数高效的实现方式,使模型仅需4步即可生成接近50步原始模型质量的视频,大幅提升生成速度,为实用化AI视频创作铺平道路。
这项研究介绍了QARI-OCR,一种基于Qwen2-VL-2B-Instruct模型微调的阿拉伯文字识别系统。研究团队通过三阶段合成数据训练,成功解决了阿拉伯文字识别中的主要挑战:曲线连笔特性、上下文变化的字母形状和发音符号。QARI v0.2模型创下了0.061的字符错误率和0.160的单词错误率,超越了现有开源解决方案,为阿拉伯文化遗产的数字化保存提供了重要工具。