大数据来临，企业还未就绪？

大数据和云

Hadoop商用硬件以及按需添加的集群方法对云计算模型具有巨大亲和力。在一般情况下，弹性是两者的特性之一。另一方面，上行带宽仍然是云中大数据的限制因素。与迁移大量数据并创建数据库相比，对新数据进行流失处理和维护云数据库（包含Hadoop分布式文件系统文件）要更容易一些。这又是终将改变并消除障碍的一个领域。

大数据挑战

数据质量是一个非常大的挑战。数据管理也是一个更广泛的问题。在这两种情况下，非结构数据的快速增长会加大数据集成的难度。同时，许多大数据技术尚未成熟也是潜在的缺陷。因此，许多公司仍处于大数据的研发阶段。大数据技术必须更加容易，项目管理技能更广泛，大数据方可真正成为主流。

CEO和CFO

我认为许多CEO以较高层次了解大数据，因此他们希望获得大数据。但是，他们的管理团队必须更加细致的理解大数据，并执行大数据建议。从这种风险上看，我不认为我们已经实现了大数据。大数据只有更见简单，管理人员充分熟悉，才能普遍。

在许多公司，商业智能购买决定权在于CFO团队。如果大数据成为BI的继任者，那么可认为CFO将保持这项权利。但是，大数据项目负责人可能来自IT和企业的各个部门。着手熟悉技术以及取的第一手资料可能成为项目成功的先决条件。金融业数据相对分散 –可能包含PB规模总分类账- 但是我还没有遇到。因此CFO们似乎不大可能作为大数据决策者。

五年预测

大数据可能是现在的炒作顶点（或许可能不是），但是这绝对不是一时头脑发热。根据我的经验，数据相关非常少。无论商业应用开发以及相应的交易数据库需求，或者空间分析、各种预测分析和其它收集到的关于大数据的观点，我们讨论的是有用的重要技术。

通常情况下，新数据技术以创新和突破性技术开始，然后成为主流和主要技术，并最终成为日常技术，而不是失败和消失。我认为毫无疑问在将来大数据将成为企业的主流。未来可能是五年时间，取决于在这阶段内，大数据是否能够渡过其分散的小型行业阶段。

在某项技术被企业广泛应用前，该技术必须已非常成熟，甚至有点枯燥。大数据将会达到被企业广泛应用的程度，但它得先克服一些障碍。