大数据来临，企业还未就绪？

大数据的投资回报率

在互联网行业，大数据能够在吸引关注以及相应货币化方面盈利。在制造业，大数据能够在降低或者消除装配线停机时间获益（通过对设备故障的预测分析）。在金融服务领域，大数据能够促使服务更好、更有效，从而实现更有利的经营策略。媒体公司可以销售更多的广告版面。电子商务公司可卖出更多产品。

但是这些公司拥有一般企业经营公司不具备的一个共同点：投资回报率显而易见，足以使这些公司排除进入障碍进入大数据领域。企业经营团队是否具有足够智慧、预算和吸引力，引起必需的Hadoop专家、统计人员和数据专家，以实现有吸引力的投资回报率？很可能不会。在现成产品以及专业服务，大数据价值必须非常好、便宜而且足够成熟，才能吸引顾客购买。

更广泛的IT战略影响

大数据绝对有改变企业整体IT战略的潜力。这是因为大数据涉及到的内容更多。例如Hadoop使用直连存储和商用硬件，这对于我们常见的采用存储网络、昂贵的服务器和设备的企业部署具有极大破坏性。

Hadoop也可能使企业更强调Java技能，而减少SQL技能的关注。Hadoop所使用的集群方法也可能加速混合预置/云策略的推广使用：将数据推动到预置服务器上更加容易，但云计算的弹性在解决大型集群间歇性指令时更加有效。

技能短缺

数学、统计和数据建模技能是必需的，这是一个不足。很多大学现在才开始在分析和数据科学学科中设立课程，解决这一问题。正如我上文提到的，Java编程技能将非常有用，甚至将从事面向数据的工作，而非开发人员的职位。对于实力雄厚的企业来说，最重要以及最难找的是拥有在这些领域内专业知识和技能相结合的人才。这就是成功的公式，招聘到符合要求的人才可能非常困难。

哪些行业受益？

同样，互联网、媒体、金融机构、网上零售业以及制造行业将受益最大。供应链企业，零部件分销商当然也可加入到受益的队伍中来。医疗研究、管理或者支付/保险操作也可受益。这些行业的营销组织可以才从大数据中获得很大的利益。

我认为每个组织机构都有大数据，不仅是那些没有对其进行监控、没有保留数据的机构，还有那些没有评估通过改变运作模式为以大数据为驱动的成本和好处的企业和机构。