Netezza：大数据的“分析引擎”

记者：Netezza大数据设备的需求来自哪？

Baum：我们看到大量数据产生自新的来源，例如云计算、社交网络、传感器和移动设备等。制造和零售客户正在为供应链搭建RFID系统，医疗客户做医疗记录的数字化，等等。

这些客户要求有定制的设备来快速分析PB级信息。

对于企业级客户来说，他们可以在特定工作负载下以某种方式采用Netezza，或者作为用于大规模分析的大数据分析平台中的一部分，中端客户可以利用Netezza作为一个核心的业务计算系统。我们的技术是集成的，可以很好地在现有IT基础设施下运行。这与我们的竞争对手是不同的，他们需要客户花很长时间集成那些运行和维护费用都很高的专有技术。

记者：Netezza如何集成或者配合IBM的分析产品？

Baum：Netezza集成了IBM信息管理和业务分析软件的关键元素。这意味着客户可以根据自己的需求，针对不同工作负载采用不同种类的分析工具，从数据统计和预测分析，到流媒体分析。

记者：就您所知，客户是如何看待Exadata和Netezza产品的？

Baum：当客户要求对IBM Netezza和Oracle进行对比的时候，我们80%的时候能够赢得单子。Netezza设备易于安装和使用，可以在24小时内就绪运行。Exadata使用复杂，需要数周甚至是数月采用运行起来。企业机构不能接受这么长的时间，因为分析在他们的竞争定位中发挥很大的作用。

记者：Netezza在IBM“智慧的地球”战略中扮演怎样的角色？

Baum：IBM Netezza在“智慧的地球”战略中扮演的角色是，帮助客户解决特定行业的挑战。这一共同愿景也是我们被IBM收购的关键原因之一。例如，我们看到零售领域的客户正在寻找通过分析消费者情绪推动增长的新方法，医疗客户正在尝试管理所有分散的信息。在通信行业，提供商将管理和分析大量呼叫数据，分析客户趋势并提高整体业务水平。基本上，Netezza是支持的一个解决“智慧的地球”特定行业挑战的“分析引擎”。