效用计算——存储按量计费

编者按：在过去几年中，企业对其IT系统环境和应用进行了大规模的投资，以保证在今天激烈的服务和管理竞争中获得优势。然而复杂多样的服务归根结底需要由IT系统的业务应用软件来完成，如何有效利用现有环境，确保数据能够跨平台安全转换，则成为企业最为关注的问题，效用计算正是针对这样的IT应用问题提出的。

存储效用计算的概念与公共设施的服务概念很相似——随需随用，在每个月末，管理机构将以用户所用的流量计费。这正是VERITAS软件公司提出的“效用计算”的最终服务模式。在本月下旬VERITAS即将召开的题为“存储理念重新定义”的VISION China 2003--VERITAS中国存储技术大会上，“效用计算”将是最重要的主题。

为什么会提出“效用计算”这个概念？先举一个桌面PC的例子。一台刚刚安装的桌面PC，由于安装的软件及应用都不多，系统运行很快，但一段时间后随着系统越来越复杂，运行速度就会变得越来越慢。桌面PC如此，大型系统、大型应用更是如此。效用计算就是为用户提供以更低的总成本获得更高的性能和系统有效性，让企业能够清楚地测量自身的存储使用量，同时，使资产利用率最大化并高效管理异构的存储网络环境。

统计结果表明，大部分系统性能的下降都和应用有关。由于业务本身的多变性，业务模型是不断变化的；业务的发展也使得软硬件平台不断升级，业务的扩充和迁移也是经常性的；由于软件产品的特性，高度产品化而且易于客户化的应用软件在很多领域远未实现，以上种种因素使得今天的关键应用面临的性能问题存在于开发和生产运行的整个周期内。

APM--效用计算的基石
效用计算的实现，需要借助多方面的力量，包括SRM（存储资源管理）和APM(应用性能管理)。所谓的APM是一种专业管理工具，主要面向应用所运行的整个系统，对数据库、存储系统、WEB层、中间件、应用层（应用和J2EE）、以及网络实施应用性能的管理，它不是对其中某一部件封闭的管理或各部件封闭管理后的迭加。应用性能管理是面向实际的运行环境，它应该提供用户实际体验到的短期和长期性能历史数据，这是对应用性能做全面分析的需要。性能管理方案的实质就是从监控检测出问题、到问题的鉴别、问题的分析定位、直到解决问题这样一个方法体系。

而在一个IT系统中，通常都认为用做数据存放的存储设备性能会通过I/O特性影响应用系统的整体性能。实际工作中一旦出现了此类情况，通常会对存储作相应调整，用户也形成了一种固定观念：一旦出现应用性能问题且瓶颈在I/O，则存储一定存在问题。事实上，应用和存储设备中应用所使用的数据是密切相关的，现代APM技术已提供了从应用到存储的关联路径，也就是说应用中对应的程序、SQL语句、逻辑文件可以和逻辑盘、物理盘相对应，据此APM对应用性能作出的反映是应用和存储是双向透明的和互动调整的。一个经常发生的结果是，当应用出现I/O性能瓶颈很可能是在应用本身找到问题根源，其解决方案也很可能是通过调整应用本身来实现的。

效用计算迈出一大步
VERITAS中国区总经理徐永兴认为：“应用性能管理对于VERITAS是一次新的机会，它也是我们实现效用计算构想的组成部分。目前可用的VERITAS产品使我们能够初步采用效用计算模式——从存储、服务器设置到APM。”

Amazon.com依赖VERITAS i3应用性能管理软件和VERITAS NetBackup数据保护软件，以确保完成对每天数百万份全球订单的处理；美国南部最大的高级油轮公司Carnival Cruise Lines公司，使用VERITAS NetBackup、Volume Manager以及Indepth for Oracle等产品，保护并提高了公司业务数据的可用性，确保高级游轮和总部的联系。（责任编辑：刘燕之）