Infortrend再次中标中央国家机关政府采购中心信息类产品协议供货采购项目(以下简称“协议供货”)。至今,Infortrend已连续三次成功入围该采购项目。“中央国家机关政府集中采购协议供货项目”是目前中国政府采购领域级别最高、覆盖面最广的采购项目之一,同时也是地方政府采购的“风向标”。对入围厂商的产品品质,技术含量,售后服务,企业综合实力等各方面条件设置了国家级最高门槛。
Infortrend很荣幸能够连续三年被选中成为其中的一员。Infortrend二十多年来,始终坚持做最专业的存储产品,走在存储行业发展的最前沿。此次协议供货,Infortrend有15款产品中标,涵盖磁盘阵列/NAS入门级、工作组级、部门级以及磁盘阵列企业级,并详细配置所对应的配件。涉及到Infortrend大部分产品系列,包括性能强大的SAN架构产品EonStor DS系列,最新的统一存储产品EonStor GS/GSe系列,延伸出的桌面级EonStorGSe Pro 2000系列。
EonStor GS/GSe是Infortrend全新推出的产品体系,仅需一套系统,就可以充当文件级,块级和云级存储多个角色。强大,高效的功能,高稳定的性能,堪称云集成统一存储的典范。依靠集成统一的架构,不管是结构数据还是非结构数据,EonStor GS/GSe在应对时,都能表现出惊人的灵活性。不仅如此,本地的云网关引擎,可以提供政府单位整合公有云与私有云服务,帮助用户避免云落地过程中,业务转移带来的不便,让用户实现云端数据与本地数据的混合应用。包含Google Cloud,Dropbox,Alibaba Aliyun在内, 用户能够充分利用云端的大容量,进行空间扩展、数据归档与备份等多种应用。
另支持全闪存配置的GS3025A将硬盘高密度聚合在一起,实测跑出520K IOPS随机读的全闪存性能,可谓技惊四座。响应时间仅为0.3毫秒,闪电般的运行速度接近极致,加上与云端的完美融合,一定会给广大存储用户带来强烈震撼。
EonStor GSe Pro 2000系列是在EonStor GSe的基础上研发的一款针对中小型用户开发的桌面式统一存储,专为办公室工作环境精心打造,采用静音设计。集NAS,SAN,云于一体,完全支持数据存储,文件共享,云融合,是实现中小型办公的理想设备。
目前SAN架构存储仍有很大的市场空间。Infortrend的EonStor DS系列SAN存储以其强大的性能,全方位的数据服务,直观的使用方式,便捷的维护措施等获得广大用户的好评和拥护。此次中标的DS产品涉及入门级到中高端市场,为青睐于SAN架构的用户提供全面的存储选择。
央采协议供货成功入围是对Infortrend的又一次肯定。在“百舸争流”般激烈竞争下,Infortrend始终势头强劲,以先进的技术和严格的品控流程,为客户提供高品质,高性能的存储产品。
好文章,需要你的鼓励
这项来自苹果公司的研究揭示了视频大语言模型评测的两大关键问题:许多测试问题不看视频就能回答正确,且打乱视频帧顺序后模型表现几乎不变。研究提出VBenchComp框架,将视频问题分为四类:语言模型可回答型、语义型、时序型和其他类型,发现在主流评测中高达70%的问题实际上未测试真正的视频理解能力。通过重新评估现有模型,研究团队证明单一总分可能掩盖关键能力差距,并提出了更高效的评测方法,为未来视频AI评测提供了新方向。
这篇来自KAIST AI研究团队的论文提出了"差分信息分布"(DID)这一创新概念,为理解直接偏好优化(DPO)提供全新视角。研究证明,当偏好数据编码了从参考策略到目标策略所需的差分信息时,DPO中的对数比率奖励形式是唯一最优的。通过分析DID熵,研究解释了对数似然位移现象,并发现高熵DID有利于通用指令跟随,而低熵DID适合知识密集型问答。这一框架统一了对DPO目标、偏好数据结构和策略行为的理解,为语言模型对齐提供理论支持。
VidText是一个全新的视频文本理解基准,解决了现有评估体系的关键缺口。它涵盖多种现实场景和多语言内容,提出三层评估框架(视频级、片段级、实例级),并配对感知与推理任务。对18个先进多模态模型的测试显示,即使最佳表现的Gemini 1.5 Pro也仅达46.8%平均分,远低于人类水平。研究揭示输入分辨率、OCR能力等内在因素和辅助信息、思维链推理等外部因素对性能有显著影响,为未来视频文本理解研究提供了方向。
ZeroGUI是一项突破性研究,实现了零人工成本下的GUI代理自动化在线学习。由上海人工智能实验室和清华大学等机构联合开发,这一框架利用视觉-语言模型自动生成训练任务并提供奖励反馈,使AI助手能够自主学习操作各种图形界面。通过两阶段强化学习策略,ZeroGUI显著提升了代理性能,在OSWorld环境中使UI-TARS和Aguvis模型分别获得14%和63%的相对改进。该研究彻底消除了传统方法对昂贵人工标注的依赖,为GUI代理技术的大规模应用铺平了道路。