
SK 海力士公司员工展示72层NAND晶圆、256 Gb芯片以及1 TB SSD
韩国闪存制造厂商SK海力士公司已经打造出第一款72层3D NAND晶片,存储容量为256 Gb。
作为拥有行业内最高层数的闪存芯片生产方案,其存储容量却仅有可怜的256 Gb; 相比之下,东芝的64层闪存晶片拥有512 Gb容量。与SK海力士的芯片类似,东芝方案同样为TLC(即三层单元)设备,且于今年2月开始提供相关样品。
西部数据公司为东芝的闪存代工合作伙伴,其亦于今年2月开始对64层512 Gb晶片进行早期生产,其存储密度达到SK海力士晶片的两倍。
在另一方面,三星公司同样拥有自己的64层512 Gb闪存芯片。

SK海力士72层3D NAND产品,左侧为开发中的1 TB SSD产品
可以看到,目前市场上的竞争对手采用较SK海力士更小的存储单元尺寸,这意味着其3D NAND生产工艺更为复杂,因此产品制造也更加困难。叠层设计特征使得制造厂商必须确保工艺精准无误。不过,SK海力士公司目前在容量上仍然无法与512 Gb 3D NAND芯片相媲美,除非其能够将层数增加到144层或者将现有72层设计中的存储单元尺寸减半。
SK海力士目前在售的多层闪存晶片为48层,且自去年11月以来一直在进行批量生产。该公司的制造工艺确实表现出快速的发展态势,即在不到6个月时间内已经实现了由48层向72层的大踏步前进。该公司表示,其最新芯片拥有40亿个存储单元、具备更出色的电路设计、内部运行速度提高了2倍、读取/写性能亦较48层3D NAND芯片增长了20%。
该公司同时指出,其正在尝试将该芯片销售至SSD、智能手机以及其它移动设备市场当中。相关大规模生产工作将在今年下半年正式开始。
好文章,需要你的鼓励
尽管全球企业AI投资在2024年达到2523亿美元,但MIT研究显示95%的企业仍未从生成式AI投资中获得回报。专家预测2026年将成为转折点,企业将从试点阶段转向实际部署。关键在于CEO精准识别高影响领域,推进AI代理技术应用,并加强员工AI能力培训。Forrester预测30%大型企业将实施强制AI培训,而Gartner预计到2028年15%日常工作决策将由AI自主完成。
这项由北京大学等机构联合完成的研究,开发了名为GraphLocator的智能软件问题诊断系统,通过构建代码依赖图和因果问题图,能够像医生诊断疾病一样精确定位软件问题的根源。在三个大型数据集的测试中,该系统比现有方法平均提高了19.49%的召回率和11.89%的精确率,特别在处理复杂的跨模块问题时表现优异,为软件维护效率的提升开辟了新路径。
2026年软件行业将迎来定价模式的根本性变革,从传统按席位收费转向基于结果的付费模式。AI正在重塑整个软件经济学,企业IT预算的12-15%已投入AI领域。这一转变要求建立明确的成功衡量指标,如Zendesk以"自动化解决方案"为标准。未来将出现更精简的工程团队,80%的工程师需要为AI驱动的角色提升技能,同时需要重新设计软件开发和部署流程以适应AI优先的工作流程。
这项由德国达姆施塔特工业大学领导的国际研究团队首次发现,当前最先进的专家混合模型AI系统存在严重安全漏洞。通过开发GateBreaker攻击框架,研究人员证明仅需关闭约3%的特定神经元,就能让AI的攻击成功率从7.4%暴增至64.9%。该研究揭示了专家混合模型安全机制过度集中的根本缺陷,为AI安全领域敲响了警钟。