拉丁美洲首位CDO：数据是业务问题 CDO不应向CIO汇报

最近，在美国麻省理工学院斯隆商学院举行了第三届麻省理工学院首席数据官论坛（MIT Chief Data Officer Forum）。在今年的论坛上，谈论了CDO在现代企业机构中日益明显的重要性，来自各行业的参与者分享了他们在数据方面的策略、挑战以及经验。

Mario Faria

Mario Faria是Technology Partner Network，比尔和梅琳达盖茨基金会以及MIT Data Science Initiative的大数据技术顾问，他谈到了企业首席数据官（CDO）的角色以及首席数据官所管理的团队。

在Mario Faria在Boa Vista的时候就是拉丁美洲的第一位CDO，他认为他当时更像是一位数据工作的从业者而不是一名数据科学家。“我并不是一名数据科学家，我处于数据处理工作的下游阶段，我知道如何使用数据并将数据转化为金钱。我是一位数据工作的从业者。”

为什么要雇佣CDO？

在问及如何界定CDO的角色时？Faria称，这是一种常识，因为大多数公司的数据都已经成为可以创造价值的重要资产。“当你招入一名CFO时，是不是公司业务需要一名CFO呢？”那么招聘CDO的原因也一样。

Faria回忆自己从事CDO工作的第一天，称“花了大部分的时间与同事谈话，了解他们的期望，了解他们对数据的看法。倾听多过其他的动作。”这样做的目的是了解自己所面对的事情，便于和团队一起创建愿景，部署策略，解决问题。

“在效率不高的地方，你需要赚钱或是节约成本，”Faria解释道。“我的团队关注的是我们不得不解决的问题。”

什么地方适合CDO？

在问及CDO适合什么样的组织结构时，Faria称，以他自己为例，由于数据对公司非常重要，所以他是直接向CEO报告，他与CIO平起平坐。在其他公司结构里，CDO是向COO或营销部门的负责人报告。“我认为向CIO报告并不是一件好的事情。数据应该是业务方面的事情，而不是技术方面的事情。”

在评论数据质量这一概念时，Faria说：“我们有个说法叫‘无用输入，无用输出’。”在数据处理的每个阶段都应该保障数据质量，“否则你会伤得很彻底。它应该随着数据科学一起发展，你怎么能指望原始数据为业务创造价值呢，”他解释道。

数据质量粒度的作用

粒度在数据质量中起到了很大作用，他用在Boa Vista的经历进行了详细表述。“我们不得不把质量放到每个细节，我们要非常非常小心。当我们应用数据质量方法学时，我们近乎偏执，”这是金融业务的特性决定的，Faria解释道。

在问到他与CDO分享建议帮助他们成功时，Faria说，“并非每个数据人都会走CDO这条路。”成功需要很多技巧，专业技能适合通讯，数据，数学，统计，对普通人和科技人才也有好处。