
现代社会的一个真相是,成功的企业都要借助使用数据来支撑。然而,这个道理不仅仅适用于企业。政府机构也和企业一样同样需要数据,这可能影响着数百万人口。为了管理本世纪海量的数据流,政府机构设立了首席数据官(CDO)来塑造和制定数据策略。
今年在美国麻省理工学院举行的首席数据官CDO论坛上,美国运输部(DoT)的CDO Daniel Morgan谈了自己作为政府CDO的一些看法。
将数据与技术结合起来
首先谈到的是CDO对政府机构意味着什么,Morgan解释说,他有三个主要的理念:改善数据治理,增强与用户的互动,改善技术实现。他表示,与用户互动很重要,因为开放数据策略是当务之急。此外,技术实现意味着将现代化的工具与政府机构对接上,这样就可以最大限度利用数据。
Morgan称自己的工作是一项团队运动,因为开放数据策略假定了数据统筹和展现的方式都是开放的。他还提到,与其他人协作来确保系统实施了恰当的控制措施来确保数据安全。
责任和数据领导力
说到美国运输部和该部门收集的数据。Morgan把它形容为一个大杂烩,说他们收集和使用各种数据--从飞机航班到车辆召回,再到车祸信息。他们利用这些数据来了解技术如何改善公共安全。
"有很多慢速移动的数据,但也有实时的操作,"他说。
Morgan还花了点时间谈论开放数据政策的好处。现在企业正在利用数据来支撑应用和业务流程。他解释说,这是关键--了解这些应用可以为社区提供帮助,创造就业就会。他表示,这要比数据变现以收回成本更重要。
好文章,需要你的鼓励
埃森哲投资AI零售平台Profitmind,该平台通过智能代理自动化定价决策、库存管理和规划。研究显示AI驱动了2025年假日购物季20%的消费,约2620亿美元。部署AI代理的企业假日销售同比增长6.2%,而未部署的仅增长3.9%。Profitmind实时监控竞争对手价格和营销策略,并可创建生成式引擎优化产品文案。
上海AI实验室联合团队开发RoboVIP系统,通过视觉身份提示技术解决机器人训练数据稀缺问题。该系统能生成多视角、时间连贯的机器人操作视频,利用夹爪状态信号精确识别交互物体,构建百万级视觉身份数据库。实验显示,RoboVIP显著提升机器人在复杂环境中的操作成功率,为机器人智能化发展提供重要技术突破。
日立公司在CES 2026技术展上宣布了重新定义人工智能未来的"里程碑式"战略,将AI直接应用于关键物理基础设施。该公司与英伟达、谷歌云建立重要合作伙伴关系,并扩展其数字资产管理平台HMAX,旨在将AI引入社会基础设施,变革能源、交通和工业基础设施领域。日立强调其独特地位,能够将AI集成到直接影响社会的系统中,解决可持续发展、安全和效率方面的紧迫挑战。
英伟达研究团队提出GDPO方法,解决AI多目标训练中的"奖励信号坍缩"问题。该方法通过分别评估各技能再综合考量,避免了传统GRPO方法简单相加导致的信息丢失。在工具调用、数学推理、代码编程三大场景测试中,GDPO均显著优于传统方法,准确率提升最高达6.3%,且训练过程更稳定。该技术已开源并支持主流AI框架。