Etu抢占国内大数据市场 推进软硬一体化策略

Etu，从Big Data走向Total Data

传统 DB、Data Warehouse 主要擅长处理结构化数据，也就是一般常见的关系数据库里所存放的数据，但对于半/非结构化数据的解决能力并不强，更不用说要承载伴随而来的海量性。

“企业传统的结构化数据处理与分析主要分 OLTP 与 OLAP 两块，两者间依赖 ETL 手段串接。现在企业可以引入如 Etu Appliance 这样的 Big Data 精炼平台，为 OLTP 与 OLAP 做半/非结构化大数据的预处理；另一方面，也可以将 OLTP、OLAP 处理后的结果反馈给 Etu Appliance，形成 Total Data 的处理与分析循环” 蒋居裕表示。

Etu Appliance软硬一体机

中国，Etu有信心

从Etu团队这两年实际到美国参与Big Data、Hadoop相关活动来看，以美国厂商领头的Big Data市场，分成 Vendor (大厂) 与 Pure-play (新创公司) 两派，这两派能够应付市场需求的资源，其实都还极大量耗在美国本土。从资源与支持的角度来看，这给了亚洲的区域市场竞逐者，有了一段时间与空间，可以努力在一个有潜力的区块中，做出用户价值。

所以回过头来，市场对区域提供商的考验，是要如何让用户愿意埋单？其中最现实的问题，是用户对Big Data新兴技术的陌生，以及对投资效益的不确定心态。现在大型的互联网公司，几乎都认可Hadoop生态系统的Big Data处理技术优势与能带给终端客户的体验改善价值，但对于其他行业企业，如何融入与延伸传统结构化OLTP与OLAP的价值，才是大数据解决方案提供商要对市场证明的关键。

Etu Appliance的横向扩展架构

Etu Appliance主节点及工作节点参数，主要区别在于硬盘配置

面对中国市场的挑战，Etu除了技术先进、理念成熟的Big Data解决方案，以及对产业环境的深刻认知，还有一个相当卓越的团队。早在Apache Hadoop诞生以前，Etu核心成员就已经深入Big Data处理技术的发展，参与过世界级的大规模在线服务开发与系统管理营运，在商转环境中运行过数百到上万个节点的服务丛集，实现了先进技术的产业实践验证。Etu数位成员拥有业界目前稀有的Hadoop专业认证Cloudera Certified Developer/Administrator for Apache Hadoop。

“中国，Etu有信心。”蒋居裕表示，虽然成立时间并不长，虽然面临着是新进品牌的陌生感的挑战，但在中国本土，Etu已经拥有了多家包括中科院计算所在内的国际顶级合作技术合作伙伴，以及众多的其他业务合作伙伴。

从世界到中国，Big Data 终究要走上 Total Data，完成企业数据的全面整合，相信 Etu，会是这个过程的显著参与者。