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Data Domain:重复数据删除前景广阔

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存储时代(www.stor-age.com)网站特意组织了一个重复数据删除技术系列视频专题,今天请到的是最早推出重复数据删除产品的Data Domain公司。

来源:存储时代 2008年4月17日

关键字: 备份 视频 重复数据删除 Data Domain

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重复数据删除(Data De-duplication)技术无疑是这两年来存储行业的热点话题之一,特别是在大力倡导“绿色”的今天,这种可以大幅节省存储空间的数据缩减技术就更受欢迎了。不过,即使是在重复数据删除技术的概念进入我们视野好几年了的今天,仍然存在着很多相关的争议和误解。为了让广大读者更好地了解这一技术,存储时代(www.stor-age.com)网站特意组织了一个重复数据删除技术系列视频专题,今天请到的是最早推出重复数据删除产品的Data Domain公司,存储时代网站主编张广彬和刘强与Data Domain公司的中国区负责人柳文中和技术经理邱利公进行了较为深入的交流。

访谈涉及的问题包括:

  •  你认为“重复数据删除”这个翻译,能够很好地表达Data De-duplication这个单词的原意,以及这项技术的本质么?如果是你,建议怎么用中文来表达?
  •  重复数据删除技术与单一实例存储之间有何异同?文件级、块级和字节级这几种不同的粒度,对于重复数据删除的效果(性能和压缩率)会有怎样的影响?贵公司的技术是在哪个级别?
  •  目前重复数据删除技术最适合应用的领域?(或者说最急需的领域)重复数据删除技术是否已经或即将成为VTL的标配?
  •  In-line和post-processing这两种技术,优缺点各是什么?在应用上各有什么样的限制?贵公司的技术属于哪一种?是否有必要同时提供这两种技术(整合在一起)?
  •  主存储是否有必要支持重复数据删除技术?难点在哪里?对技术有何限制(In-line或post-processing)?贵公司是否计划支持(如果还没有支持的话)?
  •  一些大厂商,在重复数据删除技术上有多个合作伙伴(如EMC有了Avamar还和飞康合作,还要昆腾;Sun有Diligent,也有飞康),说明什么问题?是单一厂商所提供的重复数据删除技术功能都不够全面吗?还是其他原因?
     近一年来针对SMB的重复数据删除产品开始出现,重复数据删除技术对SMB用户有很大的吸引力吗?美国的情况如何?中国的呢?
  •  重复数据删除技术的压缩率不是恒定的,那么是否有一些特定的行业或应用,目前还不适合采用该技术?你的建议是?
  •  推广重复数据删除技术在中国市场上的难点是什么?
  •  你如何向用户解释压缩率的问题?
  •  重复数据删除是否是删除冗余数据的唯一方法?或者是你推荐的首选方法?
  •  采用重复数据删除技术,是否意味着备份和容灾的必要性就更大了?对于大型企业或许没有什么影响,但SMB,尤其是中国的SMB呢?你有怎样的建议?
  •  对于支持重复数据删除的备份软件来说,是否更推荐采用全备份,或者说,增量备份的重要性会降低?
  •  对于计划或可能采购重复数据删除产品的用户,你有怎样的建议?
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