百分点科技COO巨旭东：数字化人才供需挑战天然存在，如何更快让知识转化为生产力是根本 原创

麦肯锡在对全球800 名企业高管的调研报告显示，85% 的企业已经在加快实现数字化对于业务的赋能转型。在数字化转型的滚滚大潮中，有的人负责开发和实施新的技术解决方案，如云计算、大数据、人工智能等；有的人负责创新突破，从大量的数据中提取有价值的信息，为企业的决策提供支持，推动企业在数字化转型中找到新的商业模式和增长点。而他们都是推动企业数字化转型的关键力量。

面对企业数字化转型过程中的人才需求，一方面学校所学知识和实际产业存在代际差，一方面技术发展需要原有员工对知识进行扩充学习。为此，至顶网《数字化转型方略》聚焦数字产业，希望采访了当前具备数据力、创新力的相关企业，针对数字化转型所需要的技术、管理等需求，实现更有效的人才匹对，为实现社会和谐和促进数字化产业发展尽一份微薄之力。

百分点科技集团首席运营官巨旭东 

“把理论人才或者学术人才转化成生产力，必须跟行业知识相结合。”

“即将毕业的学生都是互联网和智能化时代的原生居民。他们充满热情和对未来的探索，唯一一个从产业角度来建议的话，就是保持对行业知识的敬畏，保持热情，持续地在一个赛道进行耕耘。”

——百分点科技集团首席运营官巨旭东在采访中分享了很多精彩观点。

在企业数字化转型过程中，数字化人才扮演怎么样的角色和价值？

数字化时代所需的数字化人才可划分为数字化管理人才、数字化应用人才和数字化技术人才三个层次，各行业普遍存在对这三类人才的需求。其中数字化管理人才可以帮助企业更好地应对市场变化；数字化应用人才可以帮助企业更好地了解客户需求，提供更好的服务和产品；数字化技术人才可以帮助企业提高生产效率和产品质量，降低成本，增强企业竞争力 。

百分点科技作为领先的数据科学基础平台及数据智能应用提供商，目前业务已经覆盖全球多个国家和地区。为政府和企业提供端到端的场景化解决方案，在数字城市、应急、公安、统计、生态环境、零售快消、媒体报业等多个领域，助力客户智能化转型。

我们知道，数据科学是融合了数学、统计学、计算机科学、人工智能等多个领域的交叉学科，用来研究如何从数据中发现规律，丰富认知和挖掘价值。

“数据科学研究数据价值链中的理论、技术和方法，侧重多模态数据融合、数据建模、知识发现、分析洞察、数据可视化、数据解释等方面，因此数据科学领域需要应用统计学、信息学、人工智能、管理学、社会学等多个领域的人才。” 巨旭东谈到。

聚焦到具体的AI技术领域，因为百分点科技的产品主要融合了认知智能技术和感知智能技术，所以更关注于像自然语言处理技术、动态知识图谱技术、机器翻译技术等认知智能技术和小语种的语音识别、声纹识别、人脸识别的定制开发感知智能技术方面的人才。

大模型需要使用大量的数据进行训练。因此，计算机科学、数学、物理学、统计学和自然语言处理等专业的学生都受到企业的青睐。

“在这些专业中，计算机科学和数学专业的学生通常具有更强的编程和数学技能，这对于理解和实现大模型非常重要；物理学和统计学专业的学生通常具有更强的分析和建模能力，这对于理解大模型的训练过程非常重要；自然语言处理专业的学生通常具有更强的语言理解和生成能力，这对于理解和应用大模型在自然语言处理领域的应用非常重要。” 巨旭东具体谈到。

人才供需挑战天然存在，如何更快转化知识为生产力是根本

人才供需挑战天然存在，这是因为一方面，每一次技术变革都会导致劳动力结构调整，引发短期失业和工作转换的困扰。但是，同时又产生许多新的工作机会。

另一方面，学校里的理论知识和学术知识转化为企业所需的生产力需要一个过程。特别是面向企业的数字化转型领域，是需要对企业、行业有深刻的了解，把学校学习的专业知识和行业知识经验相结合，并且需要经过一个时间周期的积累，实现从所学到所用，才能成为企业所需的人才。

“以百分点科技为例，我们的业务主要面向政企客户，对于人才的要求是对企业和行业运作有非常深的了解，但是一旦需要非常深的了解的话，就需要他长期在这个赛道里耕耘。因此我们面临的人才挑战就是，如何让高校毕业生的理论知识或者实际学术知识更快地转化成企业的生产力。” 巨旭东讲道。同时他分享了自己对于如何更好实现人才转化的思考：

首先是学校方面，加强创新和多样化教育方式和方法，强化对数字化能力和素养的培养与考核；

其次，对于企业而言，推动传统产业数字化转型或加快转型进度，提高对数字化人才的吸引力和留住力；

最后在政策上，促进地区形成数字经济发展的良好生态或生态建设，提高对数字化人才的支持力和激励力。

产学研融合谈多少次都不为过

一方面高校向社会输出大量的毕业生，一方面数据科学人才需求旺盛，解决人才供需平衡的关键是产学研协同。产业数字化进程中，行业客户和数字技术企业都需要具备数据素养的复合型人才，这必须依靠高校和企业携手培养人才，更需要兼具理论、方法、工具和实践的平台支撑学科建设。

巨旭东建议围绕技术产品和业务，融合“政产学研用”产业生态链条，打造技术创新、应用示范、人才培养、模式创新与业务融合的多主体协同创新生态。在这方面百分点科技有天然优势，目前已经构建了完善的数字化人才培养及标准体系建设。具体而言：

产学研结合：与北京大学政府管理学院、北京大学国家发展研究院、中国人民公安大学、中国环境监测总站、深圳市城市公共安全技术研究院等达成深度合作，落地联合实验室、研究中心及开展应用实践；同中国电子、中国电科、华为、百度、京东等知名企业在产业实践方面已进行广泛深入的合作。

建设百分点云学堂，结合行业最佳实践培养数字化人才：百分点科技具备丰富的数据科学业务场景，覆盖政务、公共安全、零售快消、制造、汽车、房地产、媒体报业等多个行业，可以为员工提供最佳的行业实践经验和真实的行业应用场景。

参与重大科研项目，培养技术攻关人才：百分点科技参与了多项国家重点研发计划和重大科研项目研究，包括国家重点研发计划、北京市科技计划、中关村高精尖项目等多项研究项目。成立数据科学研究院，负责公司数据科学理论和实践相关的创新技术攻关、课题研究、业务支撑、技术品牌引领等。

打造高层次人才培养机制：设立博士后科研工作站，百分点科技通过招收和培养博士后研究人员，将培养博士后作为公司长期的人才战略工程。

对于即将要步入职场的学生们的建议：保持热情的同时对行业知识要有所敬畏

近些年，我国的数字经济在许多领域都取得了长足发展。未来十年甚至二十年将是数字化浪潮的上升关键期。以大数据产业为例，不久前新组建了国家数据局，大数据产业从探索期、摸索期到正式成为一个被认可的领域和行业。“大数据行业进入大规模部署和应用时期，我们也需要大量的人才通过百分点科技的产品解决方案去助力政企客户进行产业升级和数字化转型。”巨旭东谈到。

当前即将本科毕业的学生已经是00后，他们可以说是完全生活在互联网、智能手机时代的原生居民，他们所处的生活环境就是数字化转型时代和人工智能时代。“他们对探索未来充满热情，如果要从产业角度来建议的话，就是保持对行业知识的敬畏，持续在一个赛道进行耕耘。现在已经不是互联网高增长时代，需要长久专注于一个领域，尽可能地把自己从专业人才打造成一个行业人才，沉淀非常重要。”巨旭东最后分享道。