至顶网服务器频道 06月06日 新闻消息:NetApp终于公布了承诺已久的超融合一体机“NetApp HCI”,该产品把几乎NetApp做的所有东西都融入进了一个2U的设备中,此外还有4个未命名的服务器,一套类似云的付费即用定价计划,以及一个vCenter插件,这样你不需要学习新工具就可以管理它了。
NetApp一直认为,当企业组织希望摆脱管理阵列的复杂工作,希望通过保存在分散设备但在数据框架中整合到一起的数据来实现创新时,它的软件组合是难以击败的。但是收购SolidFire起到了推动作用,这让NetApp不仅可以有了不错的全闪存阵列,而且还可以很好地进行扩展。
因此,NetApp的核心软件组合和SolidFire都是NetApp HCI的核心。后者将利用新版本的ONTAP Select,现在它可以更好地在远程办公点管理存储,或者把分散在VSAN、物理阵列、IBM Bluemix、商用服务器和NetApp HCI中的数据融合到一起。还有更新的OnCommand Insight可以优化存储、预测需求、跨多个平台给出关于成本的建议。
有了这些混合云特性,NetApp认为其他超融合厂商是无法在跨数据平台管理能力方面与之匹敌,所以NetApp认为这些特性就是其一体机的亮点。NetApp还认为,SolidFire也让竞争对手难以追赶上,因为它的一体机可以独立地扩展计算和存储。NetApp还有服务质量特性,允许资源按需第分配给应用,而不会引起烦人的相关问题。
目前这些一体机只支持vSphere,还有一个“NetApp部署引擎”,我们得知它可以让你设置服务器、计算和VMware环境,此外NetApp还开发了一个vCenter插件,让你可以通过VMware控制面板管理这些设备。
这些设备本身有S、M、L几个尺寸,还有专门存储和计算的版本。NetApp告诉我们,他们是按照其规格设计的,但是没有透露制造商或者这些设备的规格。所以我们并不知道这些设备搭载了什么处理器,但知道的是这款设备将将会有以下几种配置。
NetApp新超融合一体机的规格
NetApp将会试图说服客户,它的超融合竞争对手的设备是客户无法了解的、漂亮地拼凑在一起、但最终会非常脆弱的。NetApp强调自己长期以来的企业级血统,以及与CIO们之间的亲密关系。
NetApp还强调对自身产品的集成,以及加入了云的能力,让新的一体机可以采用付费即用的模式,让客户只为他们使用的付费,而不是投入大量资金。
但是NetApp也知道,还有很多工作要做让这些能够很好地运作起来,例如培训销售团队售卖服务器和一体机,渠道也都积极行动起来了。
因为这些产品承诺是在“2017年秋季”供货,也就意味着90天或者180天之后了。
我们知道,超融合市场正在迅速发展起来。Nutanix将会在7月初忙碌起来。HPE刚刚开始与SimpliVity的工作。VMware也没有闲着,很快会在市场中推出跨云的产品,也许足以呈现出一个NetApp混合Data Fabric的替代选择。至少,在推向市场之前,NetApp可以打造出让其HCI与众不同的所有东西。
但是,NetApp把所有都倾注到超融合中:NetApp把这次HCI发布以及软件更新称之为“25年历史上影响最深远的创新公布”。
如果这样的努力不奏效的话,会怎样?
好文章,需要你的鼓励
谷歌研究团队推出VaultGemma,这是其首个采用差分隐私技术的大语言模型。该模型基于Gemma 2构建,拥有10亿参数,通过在训练阶段引入校准噪声来防止模型"记忆"敏感用户数据。研究团队建立了差分隐私缩放定律,平衡计算预算、隐私预算和数据预算。尽管添加差分隐私会影响准确性,但VaultGemma在性能上与同规模非私有模型相当。该模型现已在Hugging Face和Kaggle平台开放下载。
香港中文大学联合上海AI实验室推出Dispider系统,首次实现AI视频"边看边聊"能力。通过创新的三分式架构设计,将感知、决策、反应功能独立分离,让AI能像人类一样在观看视频过程中进行实时交流,在StreamingBench测试中显著超越现有系统,为教育、娱乐、医疗、安防等领域的视频AI应用开启新可能。
英国宽带服务商Olilo正式推出多千兆宽带服务,专门面向技术人员、工程师、系统管理员和家庭实验室爱好者。该公司自建Layer 2网络基础设施,提供对称多千兆宽带,支持静态IPv4地址和原生IPv6。Olilo与伦敦三大互联网交换中心建立对等连接,在英国对等网络中排名第24位。服务经过150多名技术用户的付费封闭测试,并通过Discord社区持续收集用户反馈优化服务。
Atla公司发布Selene Mini,这是一个仅有80亿参数的AI评估模型,却在11个基准测试中全面超越GPT-4o-mini。通过精心的数据筛选和创新训练策略,该模型不仅能准确评判文本质量,还能在医疗、金融等专业领域表现出色。研究团队将模型完全开源,为AI评估技术的普及和发展做出贡献。