2月13日晚中科曙光发布公告,中科曙光、宁波曙光创新股权投资合伙企业(有限合伙)、 乔鼎资讯股份有限公司和乔鼎(上海)计算机科技有限公司拟共同投资设立合资公司曙光存储科技有限公司。该合资公司的注册资本总额为7,500万元人民币,其中中科曙光拟以现金出资4,500万元人民币,持股比例为60%。合资公司基于中科曙光和乔鼎资讯的市场和技术,研发主要面向Server SAN、超融合和闪存等产品。Server SAN是根据今天IT发展的需求,计算和存储重新统一的软件定义存储的一种展现形式。前期是互联网企业首先采用的存储技术。目前开源存储软件Ceph及Gluster在这方面比较活跃,其技术展现形式为超融合形式,包括Nutanix、VSAN、联想等。而闪存作为未来存储介质也成为存储厂商关注的重点。
中科曙光高性能计算机连续7年国内市场份额第一,国际市场上排名第六;服务器市场中,该公司的x86服务器出货量国内市场排名第六;存储产品销售额国内市场排名第七,NAS存储连续四年排名第一。
乔鼎资讯(Promise)是高性能存储解决方案的提供商,在数据中心、监控系统、云端及富媒体市场拥有丰富的解决方案。其IT产品解决方案存储系统通过各种虚拟化解决方案的认证。在保证业务连续性、数据保护、数据迁移、闪存备份模块保护等方面有着技术的积累和沉淀。
相信此次成立合资公司能够为国内的存储市场注入新的力量。
好文章,需要你的鼓励
多伦多大学研究团队提出Squeeze3D压缩框架,巧妙利用3D生成模型的隐含压缩能力,通过训练映射网络桥接编码器与生成器的潜在空间,实现了极致的3D数据压缩。该技术对纹理网格、点云和辐射场分别达到2187倍、55倍和619倍的压缩比,同时保持高视觉质量,且无需针对特定对象训练网络,为3D内容传输和存储提供了革命性解决方案。
浙江大学与腾讯联合研究团队提出MoA异构适配器混合方法,通过整合不同类型的参数高效微调技术,解决了传统同质化专家混合方法中的表征坍塌和负载不均衡问题。该方法在数学和常识推理任务上显著优于现有方法,同时大幅降低训练参数和计算成本,为大模型高效微调提供了新的技术路径。
耶鲁、哥大等四校联合研发的RKEFino1模型,通过在Fino1基础上注入XBRL、CDM、MOF三大监管框架知识,显著提升了AI在数字监管报告任务中的表现。该模型在知识问答准确率提升超过一倍,数学推理能力从56.87%提升至70.69%,并在新颖的数值实体识别任务中展现良好潜力,为金融AI合规应用开辟新路径。
加州大学圣巴巴拉分校研究团队开发出能够自我进化的AI智能体,通过《卡坦岛拓荒者》桌游测试,这些AI能在游戏过程中自主修改策略和代码。实验显示,具备自我进化能力的AI显著超越静态版本,其中Claude 3.7模型性能提升达95%。研究验证了AI从被动工具向主动伙伴转变的可能性,为复杂决策场景中的AI应用开辟新路径。