在数字经济的迅猛发展之下,科教行业正迎来前所未有的数据存储挑战与机遇。存储系统成为支撑科研探索创新、行业信息化建设及产业转型升级的稳固基石。在AI大模型快速渗透科研的背景下,高性能的AI数据基础设施能够加速研发效率,助力构建科学研究新范式。
从实验室走出的曙光存储,更能深刻理解科教的数据存储需求,深知其数据存储的特殊需求与重要性。为此,曙光存储特推出“疯狂星期四-科教专享”优惠活动,旨在帮助用户快速升级分布式全闪,助力科教行业成功应对AI大模型带来的数据存储挑战。

据介绍,此次“疯狂星期四”为科教行业客户带来了前所未有的优惠。凡购买满5PB机械硬盘容量的用户,即可享受三重专属大礼:一,免费升级150TB全闪存储容量,相当于提供了76,800部超清电影的存储空间(按2G/部计算);二,免费享受授权分级存储license,确保数据在热、温、冷存储池自动流动,提高数据访问效率,降低存储成本;三,免费配备IO模型分析套件,帮助用户选择最优模型,实现系统性能调优。
AI大模型快速渗透科教行业,数据存储面临性能、融合与稳定三个方面的需求。此次优惠活动的推出,正是基于曙光存储对科教用户存储需求的深刻理解。
曙光存储的NVMe分布式全闪产品,可加快存储系统和AI计算芯片间数据流动。在AI大模型训练和推理场景下,曙光ParaStor分布式全闪存储借助XDS技术提高训练过程中数据集的加载及处理速度,缩短数据传输IO路径,减少CPU开销。
此外,曙光ParaStor分布式全闪具备融合AIGC多业务场景能力,支持多副本及纠删码的冗余模式并存,支持多协议访问。在大幅提升系统可用性、可靠性及性能的同时,降低存储成本。
基于全栈自研的产品能力,曙光存储提供四级安全体系,从部件、节点,再到系统和方案,保障AI大模型训练在极端环境下的稳定运行,提供企业级数据保护特性。
截至目前,曙光存储已与华南理工大学、国家气象局、良渚实验室、西湖大学等多所高校和实验室开展深度合作,为科研数据提供高效存储与管理,助力气候预测、生物医药等领域研究成功落地。
好文章,需要你的鼓励
周一AWS美东数据中心DNS故障导致数百万用户和上千家企业断网,Reddit、Snapchat、银行和游戏平台均受影响。专家认为这凸显了冗余备份的重要性,CIO需要根据业务关键性进行风险评估,优先保护核心系统。单一供应商策略仍可行,但需通过多区域部署分散风险,建立故障转移计划。金融、医疗等高风险行业需更高冗余级别。
上海AI实验室等机构联合提出FrameThinker框架,革命性地改变了AI处理长视频的方式。该系统采用"侦探式"多轮推理,先快速扫描全视频获得概览,再有针对性地深入分析关键片段。通过两阶段训练和认知一致性验证,FrameThinker在多个视频理解基准测试中准确率平均提升10.4%,计算效率提高20倍以上,为AI视频理解领域带来突破性进展。
英国政府发布新的反勒索软件指导文件,旨在解决供应链安全薄弱环节。该指南与新加坡当局联合制定,帮助组织识别供应链问题并采取实际措施检查供应商安全性。英国国家网络安全中心过去一年处理了204起"国家重大"网络安全事件。指南强调选择安全可靠的供应商、加强合同网络安全条款、进行独立审计等措施,以提升供应链韧性和防范网络攻击。
复旦大学团队创建MedQ-Bench基准,首次系统评估AI模型医学影像质量评估能力。研究覆盖五大成像模式,设计感知-推理双层评估体系,意外发现医学专用AI表现不如通用AI。结果显示最佳AI模型准确率仅68.97%,远低于人类专家82.50%,揭示了AI在医学影像质控应用中的现实挑战和改进方向。