戴尔正在打造一款超级增压版生成式AI数据存储产品,即具备智能横向扩展、OneFS增强功能与持续对齐PowerScale SuperPOD验证的第二代全闪存PowerScale。
其目的也非常明确:让PowerScale成为适用于一般AI与生成式AI工作负载的存储优化型产品。
戴尔基础设施解决方案部门负责人Arthur Lewis表示,“存储性能是成功实现AI与生成式AI成果的关键因素”,并补充称客户希望戴尔消除“限制计算密集型应用程序的吞吐量/可扩展性等数据访问瓶颈。我们也在积极提供快速、高效且安全的数据访问技术,将PowerScale转化为具有广泛市场认可度的AI与生成式AI配套解决方案。”
戴尔公司宣称,基于最新一代PowerEdge服务器打造的新款PowerScale全闪存存储系统,将把流式读取与写入性能提升达2倍。
PowerScale将拥有新的智能横向扩展功能,有助于提高单个计算节点性能,从而改善GPU利用率,并为AI训练、检查点与推理等负载提供更高的存储吞吐量。
即将推出的OneFS软件增强功能则让客户可以加快AI模型的准备、训练、微调和推理速度。
戴尔目前正使用英伟达的DGX SuperPOD对PowerScale进行验证,预计它将成为该平台上通过验证的首个以太网存储系统。
该公司表示,其面向微软Azure的戴尔APEX for File Storage将在Azure当中提供企业级文件性能与管理功能,充分满足性能密集型AI与机器学习应用(例如Azure OpenAI Service和Azure AI Vision)的实际需求。
与Databricks之间的合作,则允许客户随意选择各种大语言模型(LLM),并使用Databricks MosaicML中的库配合由戴尔APEX for File Storage提供的专有数据重新训练基础模型。作为跨多云环境的灵活选项,戴尔在AWS环境下同样提供APEX文件存储功能。
18机架SuperPOD
戴尔表示,经过SuperPOD验证的PowerScale意味着客户可以通过英伟达Quantum-2 InfiniBand和Spectrum以太网网络将数据传入/传出SuperPOD GPU设施。由此看来,新一代PowerScale将与强调支持SUperPOD的VAST Data和DDN构成竞争关系。
目前关于新一代PowerScale全闪存系统、OneFS增强功能和智能横向扩展的细节信息尚未披露,我们已向戴尔申请进一步说明。
PowerScale OneFS软件增强功能将于本月全球上市。
下一代全闪存PowerScale系统及智能横向扩展功能将于2024年上半年全球发布,适用于微软Azure的戴尔APEX for File Storage也将登陆全球市场。PowerScale的英伟达DGX SuperPOD验证工作预计将在2024年第一季度完成。
集成Databricks/MosaicML的戴尔APEX for File Storage现已在AWS上发布,并将于2024年上半年登陆微软Azure。戴尔的开放式现代数据智能湖仓产品计划于2024年上半年在全球范围内推出。
好文章,需要你的鼓励
DDN推出Infinia对象存储系统,采用键值存储架构和Beta Epsilon树数据结构,实现读写性能平衡。系统在对象列表性能上比AWS快100倍,延迟降至毫秒级,支持多租户和SLA管理。通过与英伟达合作优化RAG管道,在AWS上实现22倍性能提升并降低60%成本。
大连理工大学和浙江大学研究团队提出MoR(Mixture of Reasoning)方法,通过将多种推理策略嵌入AI模型参数中,让AI能自主选择最适合的思考方式,无需人工设计专门提示词。该方法包含思维生成和数据集构建两阶段,实验显示MoR150模型性能显著提升,比基线模型提高2.2%-13.5%,为AI推理能力发展开辟新路径。
Alpine Linux核心开发者Ariadne Conill推出了Wayback项目,这是一个实验性的X兼容层,允许使用Wayland组件运行完整的X桌面环境。该项目本质上是一个提供足够Wayland功能来托管rootful Xwayland服务器的存根合成器。与现有的XWayland不同,Wayback旨在创建一个类似X11风格的基于Wayland的显示服务器,让用户能够继续使用传统的X11窗口管理器和桌面环境,而无需重写或替换这些熟悉的工具。
剑桥大学研究团队开发了FreNBRDF技术,通过引入频率修正机制显著提升了计算机材质建模的精度。该技术采用球面谐波分析提取材质频率信息,结合自动编码器架构实现高质量材质重建与编辑。实验表明,FreNBRDF在多项指标上超越现有方法,特别在频率一致性方面改善近30倍,为游戏开发、影视制作、电商预览等领域提供了重要技术支撑。