Veeam正式宣布推出托管数据云(Data Cloud)产品,将以收购而来、基于Azure的Cirrus备份即服务(BaaS)软件来保护各微软服务。
Veeam于去年10月从合作伙伴CT4处买下了Cirrus软件,借此首度进军BaaS领域。该公司之前一直通过各Veeam云与服务提供商(VCSP)合作伙伴,向市场提供托管备份与灾难恢复服务。产品的应用目标涵盖Microsoft 365、各公有云(亚马逊云科技、Azure以及Google Cloud),以及托管与异地备份BaaS。2022年10月,Veeam Backup for Salesforce正式亮相。现如今,Veeam进一步扩大自身业务,又推出了面向Microsoft 365与Azure环境的,基于Azure的云原生Veeam数据云(VDC)。
公司CEO Anand Eswaran在一份声明中表示,“作为全球排名第一的数据保护与勒索软件恢复服务商,以及Microsoft 365备份领域的领导者,我们正在以「即服务」的形式为Microsoft 365以及微软Azure带来更多值得依赖的功能。”
SaaS保护业务的总体规模正在迅速扩大。除了Asigra之外,还有Metallic推出的Commvault Cloud、Druva、HYCU、Keepit,以及与Cohesity合作的OwnBackup等等。
目前的SaaS保护主要分两种方法。第一就是像Veeam这样,由备份供应商自主编写连接器软件来接入SaaS应用程序,重点关注客户方面各种主要SaaS应用(例如Microsoft 365)。第二种则是鼓励SaaS应用程序提供商或其客户自行构建连接器,通过这种方式将其SaaS应用程序与保护服务连接起来。Asigra和HYCU就是后一种的典型代表,也因此能够覆盖市面上更多的SaaS应用程序。HYCU甚至为客户提供基于生成式AI的连接器构建方案。
Veeam数据云使用Azure Blob存储来保存备份。作为一项一体化服务,其中包含备份软件、基础设施与存储部分。各备份副本将持续接受版本控制与维护,Veeam数据云在设计上还严格遵循零信任理念。
Veeam的VDC for Microsoft 365是以现有Veeam Backup for Microsoft 365为基础构建而成,目前已经发布独立服务选项,能够为Exchange Online、SharePoint Online、OneDrive for Business和Teams提供备份与恢复支持。VDC for Azure则是一项全托管、预配置的
服务,负责为Azure VM、Azure SQL和Azure Files提供备份与恢复,且支持可定制的恢复点目标(RPO)与恢复时间目标(RTO)。
我们向Veeam公司询问了Veeam Backup for Salesforce与Veeam数据云之间的结合点。该公司产品战略高级总监Rick Vanover解释称,“我们其实不乏将Veeam数据云扩展至其他Veeam产品的机会。我们对于扩大服务交付规模有着强烈的意愿,相关计划也正在推进当中。”
按目前的情况看,基于Azure的SaaS应用程序应该也将受到保护,而且Veeam数据云有可能会进一步向亚马逊云科技和Google Cloud扩展。客户既可以选择使用同类最佳的独立SaaS应用程序保护产品,例如Keepit和OwnBackup,也可以现有全面备份服务商的支持范围进一步扩展到SaaS应用程序领域。总的来讲,顶尖SaaS应用程序保护产品已经具有一定领先地位,而现有产品则努力迎头赶上并希望夺取部分市场份额。
最后,Veeam数据云服务现已正式上线。
好文章,需要你的鼓励
Anthropic发布了面向成本敏感用户的Claude Haiku 4.5大语言模型,定价为每百万输入令牌1美元,输出令牌5美元,比旗舰版Sonnet 4.5便宜三倍。该模型采用混合推理架构,可根据需求调整计算资源,支持多模态输入最多20万令牌。在八项基准测试中,性能仅比Sonnet 4.5低不到10%,但在编程和数学任务上超越了前代Sonnet 4。模型响应速度比Sonnet 4快两倍以上,适用于客服聊天机器人等低延迟应用场景。
上海AI实验室联合多家顶尖机构开发出全球首个科学推理大模型SciReasoner,该模型在2060亿科学数据上训练,支持103个科学任务,能够像科学家一样进行逻辑推理并展示思考过程。它实现了化学、生物学、材料科学等多领域知识整合,在分子设计、性质预测、文献分析等方面表现出色,为科学研究提供了强大的AI助手工具。
英国初创公司Nscale将为微软建设四个AI数据中心,总计部署约20万个GPU,合同价值高达240亿美元。首个数据中心将于明年在葡萄牙开建,配备1.26万个GPU。德州数据中心规模最大,将部署10.4万个GPU,容量从240兆瓦扩展至1.2吉瓦。所有设施将采用英伟达最新Blackwell Ultra显卡。
南洋理工大学研究团队开发出SHINE方法,这是一种无需额外训练就能实现高质量图像合成的新技术。该方法通过巧妙引导现有AI模型的潜能,能够在复杂光影条件下完美合成图像,包括准确的阴影生成和水面倒影效果。研究团队还创建了ComplexCompo基准测试集,验证了SHINE在各种挑战性场景中的卓越性能,为图像编辑技术的发展开辟了新方向。