西数资本公司已经向对象存储新兴企业Amplidata投入1000万美元,并指示麾下的HGST与Amplidata方面携手利用后者的Himalaya软件开发一系列高容量存储系统。根据我们的估计,由此打造出的设备成果最终将以磁带库替代产品的姿态与广大用户见面。
Verizon公司目前正在构建一套以Himalaya为基础的云存储产品。
Amplidata的Himalaya对象存储软件。
Amplidata已经在今年三月的E轮融资当中筹得1100万美元,考虑到该公司尚需要开发对象存储软件并打造其AmpliStor阵列,我们觉得这样的数字实在有些紧张。此次融资由英特尔资本公司牵头,而与Amplidata以OEM形式进行合作、并将其软件引入自家Lattus存储产品的昆腾也提供了一部分资金。
现在西数方面又为Amplidata带来了1000万美元,如果我们仍旧将其视为E轮融资额度的组成部分,那么这家新兴企业相当于一次筹得2100万美元。
Amplidata公司董事长兼CEO Mike Wall显然兴奋莫名,表示:“我们对于拥有西部数据资本公司这样一位战略合作伙伴兼投资方感到无比荣幸。”
HGST公司弹性存储平台部门高级副总裁兼总经理Dave Tang则在声明中指出:“通过与Amplidata的合作,HGST希望利用我们的……存储产品组合外加Amplidata的……Himalaya对象存储技术,共同为云数据中心带来极具突破性的价值与可扩展能力。”
更多评论
此举是否意味着HGST将会开始出售专门面向云数据中心的基于对象类存储阵列?作为一家原本只销售个人磁盘及固态存储驱动器、且始终面向消费者市场与台式计算机业务的供应商,这样的发展规划带来的根本就是噩梦般的惨痛后果。
在我们看来,HGST此次计划打造的应该是采用对象存储结构且直接通过以太网进行寻址的磁盘驱动器方案。目前HGST也确实在以太网驱动器领域有所行动。
然而这些小产品只需要最基本的get与put等对象命令,而并不需要那种完整的对象存储软件套件作为支持。
那么由此思考下去……可以得出这样的理论性分析意见:Amplidata将会利用针对Himalaya存储层进行过优化及调整的HGST驱动器构建AmpliStor阵列产品。这能够更为清晰地解释此次投资协议的目标所在,即西数资本公司希望利用这笔资金支持Amplidata的工程技术开发任务。
开个玩笑,我们还建议HGST考虑将闪存机制也引入进来,作为元数据的处理手段。
再来看Mike Wall对此议题的阐述:“如果能够将数据全部由普通磁盘加以存储,企业用户将能够更为轻松地应对管理并使用这些数据所带来的巨大挑战。这些新产品将帮助企业用户以更具成本效益的方式保持数据始终在线可用,相当于再一次对存储技术的发展前景作出重新定义。”
在我们看来,他的目标在于打造一款磁带库杀手——此前已经有众多厂商作出过类似的举动,但尽皆以失败告终。因此如果推测属实,那么我们只能祝这两家企业吉星高照了。
好文章,需要你的鼓励
从浙江安吉的桌椅,到广东佛山的沙发床垫、河南洛阳的钢制家具,再到福建福州的竹藤制品,中国各大高度专业化的家具产业带,都在不约而同地探索各自的数字化出海路径。
哥伦比亚大学研究团队开发了MathBode动态诊断工具,通过让数学题参数按正弦波变化来测试AI的动态推理能力。研究发现传统静态测试掩盖了AI的重要缺陷:几乎所有模型都表现出低通滤波特征和相位滞后现象,即在处理快速变化时会出现失真和延迟。该方法覆盖五个数学家族的测试,为AI模型选择和部署提供了新的评估维度。
研究人员正探索AI能否预测昏迷患者的医疗意愿,帮助医生做出生死决策。华盛顿大学研究员Ahmad正推进首个AI代理人试点项目,通过分析患者医疗数据预测其偏好。虽然准确率可达三分之二,但专家担心AI无法捕捉患者价值观的复杂性和动态变化。医生强调AI只能作为辅助工具,不应替代人类代理人,因为生死决策依赖具体情境且充满伦理挑战。
这项研究首次发现AI推理模型存在"雪球效应"问题——推理过程中的小错误会逐步放大,导致AI要么给出危险回答,要么过度拒绝正常请求。研究团队提出AdvChain方法,通过训练AI学习"错误-纠正"过程来获得自我纠错能力。实验显示该方法显著提升了AI的安全性和实用性,用1000个样本达到了传统方法15000个样本的效果,为AI安全训练开辟了新方向。