初创企业Scale Computing正迎来其HC3融合型虚拟化服务器与存储节点的旺盛销售态势。
与NIMBOXX、Nutanix以及Simplivity等初创厂商提供的融合型系统基本类似,这些产品能为IT部门带来一种便捷方式、旨在利用单一系统为应用程序提供计算与存储资源。这可绝不是什么陈词滥调,而是一套切实对计算与存储容量进行向外扩展的方案,旨在消除大量不同系统组件在来源、集成与管理方面所带来的难题。
Scale公司的HC3系统最初诞生于2012年年末。Scale曾经表示,该产品在2014年第二季度创下了史无前例的销售纪录——与今年第一季度相比销售额增长30%、销售渠道规模更提升50%。目前HC3已经积累到超过九百家客户,所售出的HC3设备总量也超过3500台,“在客户数量方面以显著优势超越了实力与其最为接近的竞争对手。”
根据我们掌握的消息,上述结论所指应该为Nutanix公司——当然,也有可能是说Simplivity。
截至目前,其融资总额已经超过5000万美元。
在一份声明当中,Scale公司CEO Jeff Ready指出:“我们陆续看到众多新客户将HC3设备平台作为一套全面而易于管理的方案加以部署,旨在替代复杂程度极高的传统VMware环境。”
援引某家客户的说法,HC3设备不存在单点登录故障、具备高可用性及简便易行的可扩展能力。
我们的观点是,目前在融合型服务器/存储系统市场上占据优势的两大供应商分别为Nutanix与Simplivity,相比之下NIMBOXX与Scale Computing只能退居二流水平。这四家企业都开发出了自己的系统方案。他们的直接竞争对手则是VCE的Vblock与思科/NetApp打造的Flexpod设计方案,其核心实质在于将来自不同供应商的设备整合成有序的单一系统。
HDS公司也拥有自己的一套融合型系统,但我们对其知之甚少。如果EMC/VMware推出其融合型系统Marvin项目,我们估计其实际表现应该相当出色而且会给四家后起之秀带来巨大压力。
他们会强调称Marvin切实验证了其产品的设计思路——并祈祷自身能在这只巨兽的威胁下继续生存。
好文章,需要你的鼓励
机器人和自动化工具已成为云环境中最大的安全威胁,网络犯罪分子率先应用自动化决策来窃取凭证和执行恶意活动。自动化攻击显著缩短了攻击者驻留时间,从传统的数天减少到5分钟内即可完成数据泄露。随着大语言模型的发展,"黑客机器人"将变得更加先进。企业面临AI快速采用压力,但多数组织错误地关注模型本身而非基础设施安全。解决方案是将AI工作负载视为普通云工作负载,应用运行时安全最佳实践。
MBZUAI研究团队发布了史上最大的开源数学训练数据集MegaMath,包含3716亿个Token,是现有开源数学数据集的数十倍。该数据集通过创新的数据处理技术,从网页、代码库和AI合成等多个来源收集高质量数学内容。实验显示,使用MegaMath训练的AI模型在数学推理任务上性能显著提升,为AI数学能力发展提供了强大支撑。
面对心理健康专业人士短缺问题,谷歌、麦肯锡和加拿大重大挑战组织联合发布《心理健康与AI现场指南》,提出利用AI辅助任务分担模式。该指南构建了包含项目适应、人员选择、培训、分配、干预和完成六个阶段的任务分担模型,AI可在候选人筛选、培训定制、客户匹配、预约调度和治疗建议等环节发挥作用。该方法通过将部分治疗任务分配给经过培训的非专业人员,并运用AI进行管理支持,有望缓解治疗服务供需失衡问题。
这项由多个知名机构联合开展的研究揭示了AI系统的"隐形思维"——潜在推理。不同于传统的链式思维推理,潜在推理在AI内部连续空间中进行,不受语言表达限制,信息处理能力提升约2700倍。研究将其分为垂直递归和水平递归两类,前者通过重复处理增加思考深度,后者通过状态演化扩展记忆容量。