当今存储最热的议题莫过于冷存储,何谓“冷存储”,简单说来即是不经常被读写的数据以大容量低功耗的方式存储起来。典型案例就是FACEBOOK存储的用户照片,Facebook被报道也在研发“冷存储”技术,由此可见能源成本的压力之大,此外还有备份,容灾恢复以及医疗、法律等行业的归档,云存储也具有类似需求。
Infortrend针对冷存储要在低能耗、低成本的条件下,保障海量数据的响应时间的需求,推出首款冷存储磁盘阵列DS1000系列产品。整个存储系统采用Infortrend最新研发的一款低功耗存储控制器,同时整体架构都具有低耗能设计,包括80 Plus-Silver认证的电源、3级动态冷却机制和智能多级硬盘Spin Down技术。
此外,Infortrend DS1000系列存储系统还支持比3.5英寸磁盘性能更好的2.5英寸磁盘。2.5英寸磁盘比传统的3.5英寸磁盘体积减少了70%,在同样的空间下,磁盘阵列的单位效能可提高100%。另外,因体积小,其电力及散热需求也低,可节省40%~50%的电力。 同时DS1000存储系统也支持SSD固态硬盘。固态硬盘的使用将使性能要求在得到满足的同时,耗电量最少化。虽然目前SSD硬盘的价格较高,但是综合先期投入的成本和之后维护的费用来看,SSD也是用户选择的对象。配合使用存储系统内建的自动分级存储功能、自动精简配置功能,保证性能的同时,大大节约能源消耗。
经过测试,Infortrend DS1000系列存储产品在满配正常访问的工作状态下,实际消耗功率只有170.4W,为业界最低功耗的磁盘阵列之一,同时可提供高达380K的IOPS,单套系统最多可支持近2PB级的存储容量。如此低功耗,高性能,大容量的存储设备,为当今冷存储要求的用户提供了最好的选择。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。