存储业界普遍认为,除了EMC之外、只有NetApp能够单纯运用自己的存储技术积累构建起存储平台。然而如今Pure Storage也希望参与进来,这家依靠全闪存阵列产品起家的新兴企业表示,他们打算努力成为下一家拥有自己存储平台的厂商。
NetApp手中握有历史悠久的存储系统产品、一大批忠实的客户以及由供应商与相关支持培训厂商构成的生态系统。
而自NetApp之后,全部存储新兴企业都只有以下几条道路可以选择:要么被收购、要么组织首轮公开募股并忍受股价萎缩、要么不进行公开募股并忍受股价萎缩,再就是固守在规模相对较小的利基市场当中。
因此,此次发布的公告对于Pure无疑是个绝佳的市场推广机遇。不过这一切真如表面上所见吗?要想获得成功,他们尚需作出哪些努力?下面是我们对此给出的答案:
要想真正成为一家平台存储厂商,Pure当前最重要的一项任务就是在产品销售与市场推广以及技术开发方面带来优于竞争对手的实际表现。就目前来看,其竞争对手可能包括:EMC与Solidfire、NetApp与Violin,再加上IBM、思科、华为、Skyera以及其它厂商。此外,Pure还需要确保其竞争对手Kaminario不会在利基市场上迅猛发展并逐步迈向更为广泛的企业级产品领域。
说了这么多,Pure到底有没有可能完成这一系列挑战?在我们看来,其面临的最大难题包括服务器-SAN方案、公有云计算以及开发出足以超越众多竞争对手技术水平的产品成果——这基本上涵盖了全部存储硬件厂商。因此,我们要为Pure的命运划下一个大大的问号。
好文章,需要你的鼓励
英国国家医疗服务(NHS)正将无人机纳入常规医疗物流体系。自今年2月起,无人机每天在雷恩斯公园和圣乔治医院之间运送血液等诊断样本,飞行仅需3分钟,比公路运输快约85%,且碳排放减少高达98%。目前已有逾2000名患者受益。NHS计划将该服务扩展至圣赫利尔、克罗伊登等多家医院,最终惠及约180万名患者。该网络由英国医疗初创公司Apian与谷歌旗下Wing合作运营。
AgentLens是Explyt公司联合俄罗斯学术机构开发的AI编程助手评测基准,通过分析完整人机交互轨迹而非仅看最终结果,从五个维度评估代码智能体的真实表现。
边缘AI计算厂商Aetina宣布,将在其DeviceEdge AIE-KT风冷系列和新款AIE-PT无风扇平台上支持英伟达全新Jetson T3000和T2000模块。T3000基于Blackwell GPU,最高提供865 FP4 TFLOPS算力,功耗70W;T2000则提供400 FP4 TFLOPS,面向视觉AI代理和自主移动机器人等场景。两款模块预计2027年第一季度上市,支持Nemotron、Cosmos 3等英伟达AI软件生态。
韩国梨花女子大学提出Splash框架,通过识别AI模型中的"休眠参数"并只在其中训练触觉能力,让小型多模态AI在学会感知材质触感的同时,完整保留原有视觉语言推理能力。