- 最近两周大数据领域最受关注的,莫过于英特尔EMC等硬件巨头纷纷发布了Hadoop发行版的消息。为什么EMC和英特尔等主要的硬件厂商都越来越多地加入到这个软件的游戏中来?能够驾驭大数据的方法之一,就是玩Hadoop。相信此举会让Oracle、Teradata和Informatica等大数据厂商很快有所动作,也会让市场中类似的产品更多地涌现出来。在上一期中我们谈到了大数据落地,紧接着我们就看到了迪士尼乐园和通用电气公司的案例;而厂商们开始结成联盟去推动大数据的应用,而国内也出现了覆盖多个行业的大数据产学研联盟……多点开花,会不会让大数据有多种收获?
- 闪存组合拳 NetApp升级ONTAP高端FAS6200阵列
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EMC推出了使用VMAX作为后端存储、SRDF同步复制的DLm8000,使VMAX阵列变成一个大型机虚拟磁带库,让"物理磁带从大型机环境中完全解放出来。"嗯,部分符合EMC曾经的话:"磁带糟糕透了"……
- 2.21
- 2.22
- 希捷加入OpenStack基金会 投身开放计算项目
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为了在步步临近的云时代中站稳脚跟,希捷公司决定向OpenStack注资并加入到开放计算项目中来。在本周三的参与宣言中,这家存储业的老牌劲旅表示"将利用开放平台帮助云构建计划开发出更具扩展性及定制性的解决方案。"
- 神奇的大数据!微软几乎猜对所有奥斯卡大奖
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David Rothschild是微软纽约研究院一名经济学家,在2012年美国总统大选中,他正确预测了51个选区中50个地区的选举结果,准确性高于98%。不久前,David Rothschild通过大数据分析,对第85届届奥斯卡各奖项的归属进行了预测。
- 2.25
- 2.26
- 戴尔投资Skyera 全闪存战略初露端倪?
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戴尔一边忙着私有化,另一边戴尔风投公司主导了全闪存阵列初创公司Skyera的第二轮融资,投入金额5160万美元。在主流系统及存储厂商中,唯独戴尔没有全闪存阵列战略——至少没有一个公开的战略。
- 硬件巨头们缘何热衷于Hadoop发行版?
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EMC已经有了自己的Hadoop发行版,现在英特尔也加入进来。为什么EMC和英特尔等主要的硬件厂商都越来越多地加入到这个软件的游戏中来?能够驾驭大数据的路径之一,就是玩Hadoop。
- 2.26
- 2.27
- 推动云落地 红帽开源其Hadoop存储系统
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作为大数据+混合云业务战略的一部分,Red Hat没有选择推出自己的hadoop商业版本或者收购一家Hadoop发行厂商,而是推出了首个Hadoop HDFS文件存储系统的开源替代产品。
- 昆腾:大数据洗礼下的转型
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有人说,磁带市场正在进入"冰河世纪",也有人说,磁带仍然生命力旺盛。作为一家老牌磁带厂商,昆腾在关于磁带的各种纷争中朝着既定方向推进,但也坦言"这个路上我们遇到很多起起落落"。
- 2.27
- 3.4
- EMC推进Hadoop在SQL数据库Hawq中的应用
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EMC完成了一项出色的异种融合工作,将Hadoop与Greenplum整合在一起,得到了支持SQL语言的数据库Hawq。
- 驾驭企业大数据 Splunk财报抢眼前景看好
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作为一家围绕机器对机器信息的大数据上市公司,Splunk最近的第四季度财报十分亮眼,其中包括一系列大规模的交易。Splunk新增了400多家企业级客户,总客户数达到5000多家。
- 3.5
- 3.5
- 英特尔进军云计算 推出Hadoop CPU优化版
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继Cloudera与Hortonworks之后,英特尔在2月底全球同步宣布推出Intel专属的Hadoop分布式计算软件,包括Hadoop发行版(Intel Distribution)以及Hadoop管理工具Intel Manager与Intel Active Tuner。
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Hadoop与NoSQL最近一段时间已经成为网络行家最为青睐的技术选择方案,但根据某位开发人员兼技术撰稿人的观点,许多企业在此类技术的投入方面"热情过高"——事实上优秀的在线SQL方案也完全能够达到同样的效果。
自从雅虎技术团队以Hadoop为武器、一举将谷歌拉下神坛以来,众多企业相继把这项技术引入业务流程当中。但相对于高昂的资金投入、巨大的精力消耗,Hadoop技术所带来的优势却显得微乎其微。Tim O'Brien在本周三于圣克拉拉市举行的O'Reilly Strata大会上表达了以上观点。
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迪士尼乐园是梦想成真的地方,很快也会变成数据科学家们的庞大数据库。
或者,是变成了游客们的噩梦?……
迪士尼公司最近宣布将全面升级其主题公园的体验,最终目标是让每个人进入公园的人都佩戴一个具有RFID功能的腕带,将他们在迪士尼公园及酒店的行踪信息都输入迪士尼的数据库。
从你一进大门,数据收集就已经开始。迪士尼正在用一个金色的球体取代原来的十字转门,当你的手腕进入球体区域,球体就会发出对人们的欢迎,并开始计入88美元的最低费用。这个过程很吸引眼球,但需要无数行的软件代码实现。